数据中心运维服务方案投标方案（375页）（2024年修订版）.docx

数据中心运维服务投标方案 目录 第一章 项目背景及需求分析 1 3 第一节 项目背景 13 一、 大数据时代数据中心运维管理的现状 13 二、 解决数据中心运维管理困境的策略 13 三、 技术层面面临的挑战 16 四、 数据中心运维的三大趋势 19 五、数据中心运维的意义 21 第二节 项目需求分析 22 一、项目概况 22 二、项目内容 23 三、服务方式 29 四、项目重难点 30 五、合理化建议 31 第二章 项目运维整体概述 36 第一节 项目运维总体思路 36 一、 运维服务体建设原则 36 二、运维服务体系总体架构 36 三 、运维服务体系建设内容 38 四、运维服务项目框架 48 第二节 运维服务目标与原则 49 一、总体目标 49 二、项目目标 49 三、工作原则 50 第三节 项目服务内容 51 一、内容概述 51 二、运维分类 52 三、 工作 任务 61 四、服务策略 84 第四节 项目现状分析 85 一 、 基础设施 85 二 、 统一管理平台 86 三 、 应用系统 87 第五节 运维服务承诺 88 一、运维工作人员 88 二、巡检排故工作 88 三、用户信息反馈及持续改进工作 89 四、服务响应要求 89 第三章 项目管理组织机构 93 第一节 服务组织设计 93 一、组织架构 93 二、组织原则 95 三、人员配备 96 四、岗位职责 97 第二节 服务组织保障 103 一、服务体系保障 104 二、人员素质能力 107 三、人员考核制度 110 四、人员离岗审批 110 五、保险福利待遇 111 第四章 服务管理体系建设方案 112 第一节 IT服务管理概述 112 第二节 运维服务管理流程体系 114 一、服务支持 114 二、服务提供 122 三、运维服务管理规划 126 四、运维服务质量管理 134 五、建立运维管理规范 137 第三节 服务流程设计 138 一、服务流程之间的关系 138 二、服务台管理 140 三、事件管理流程 144 四、问题管理流程 145 五、IT资产和配置管理 145 六、变更发布管理 147 第五章 运维服务内容设计方案 148 第一节 运维服务准备 148 一、签定必要的协议和约定 148 二、人员准备 148 三、工具准备 149 第二节 核心设备维保方案 149 一、原厂维保设备 149 二、第三方维保设备 149 第三节 数据中心运维整体概述 151 一、基础环境运维管理 151 二、网络环境运维管理 153 三、服务器和存储运维 162 四、基础软件运维管理 174 第四节 机房基础设施运维管理 178 一、概述 178 二、维护职能划分 178 三、供配电系统 179 四、UPS系统 181 五、精密空调系统 184 六、新风系统 185 七、应急发电系统 186 八、安防系统 190 九、消防灭火系统 192 十、相关表格 195 第五节 网络安全运维管理方案 198 一、安全运维管理要求 198 二、安全运维管理措施 203 第六节 服务器 和存储运维管理 228 一、 小型机系统巡检 228 二、 存储系统设备巡检 231 三、 PC服务器巡检 233 第七节 基础软件运维管理方案 238 一、操作系统 238 二、数据库 240 三、中间件 241 四、备份系统 241 五、应用系统 242 第八节 应急处理服务 242 一、 服务目的 243 二、 服务内容 243 三、 服务流程 250 第六章 信息系统运行保障方案 253 第一节 统一服务台建设 253 第二节 建立文档管理制度 254 一、文档资料管理概述 254 二、文档资料管理流程图 255 三、文档资源管理的工作程序 256 第三节 一般信息化设备及相关软件运维管理 259 一、一般信息化设备服务范围 259 二、一般信息化设备运维 259 三、设备例行维护流程图 261 四、一般设备服务方案 262 第四节 防（杀）病毒服务 270 一、防病毒服务需求 270 二、合理的防病毒策略和安全管理制度 270 三、客户端防病毒升级软件 271 四、防毒组件及时更新 271 五、每周防毒系统部署情况统计 272 六、每周对产生的病毒事件进行评估 272 第五节 信息资产巡检及普查服务 272 一、主动巡检 272 二、信息资产普查 274 第六节 其他有关说明及要求 274 第七章 服务管理及服务质量承诺 276 第一节 服务水平体系 276 一、报告服务 276 二、 管理类服务 277 三、 主动式服务 277 四、响应式服务 278 第二节 服务承诺 278 一、服务级别承诺 278 二、服务质量承诺 280 三、服务保密承诺 281 第三节 服务管理 284 一、服务管理概述 284 二、服务流程管理 285 三、服务台支持管理 286 四、事件管理 289 五、问题管理 290 六、知识库管理 291 七、配置管理 291 八、服务记录管理 292 第四节 服务管理制度规范 292 一、服务时间规范 292 二、服务行为规范 294 三、现场服务支持规范 295 四、问题记录规范 295 五、服务流程规范 297 第八章 项目服务保障措施 298 第一节 项目过程管理 298 一、项目管理 298 二、服务管理 299 第二节 服务方式管理 301 一、现场服务 301 二、远程技术支持服务 302 三、技术培训服务 302 第三节 项目质量管理 302 一、项目质量保证 303 二、项目质量控制 304 第四节 项目沟通管理 307 一、正式沟通 307 二、非正式沟通 308 第五节 项目报告管理 308 一、项目主要报告文件 308 二、项目报告管理流程 312 第六节 项目风险管理 313 一、风险识别 314 二、风险描述 314 三、风险分析 314 四、风险计划 315 五、风险跟踪 315 六、风险控制 315 第七节 备品备件管理 316 一、目的 316 二、适用范围 316 三、工作职责 316 四、备件采购 317 五、备件申请 318 六、备件领用 318 七、备件借用 319 八、备件维修 319 九、备件入库 319 十、备件出库 320 十一、备件库盘点 320 十二、备件处置 321 第九章 培训服务方案 322 第一节 培训需求与目标 322 一、培训需求 322 二、培训目标 323 第二节 培训策略 323 一、培训过程全程跟踪与监控 323 二、针对性培训 324 三、与项目实施紧密结合 324 四、采用授课结合练习的方式 324 五、提供多种形式的培训教材 325 六、利用考核验收加强学习效果 325 七、培训效果评估与改进 325 第三节 项目培训计划 325 一、培训目的 326 二、培训对象 326 三、培训内容 326 四、培训资料 328 五、培 训组织与人员保障 329 六、 培训方式 331 七、 培训安排 331 第四节 其他内容 332 一、主要交付物 332 二、培训费用 333 第十章 应急服务方案 334 第一节 灾难应急措施 334 一、应急措施体制图与总则 334 二、 突发事件应急流程 335 三、 预防措施及处理办法 336 四、大型灾难紧急行动方案 337 第二节 运行服务应急方案 342 一、启动应急流程 342 二、成立应急小组 345 三、应急处理过程 345 四、应急处理结果评估 346 五、 统计和报告 347 第三节 网络安全事件应急预案 349 一、总则 349 二、组织体系与职责 353 三、应急响应 357 四、信息管理 361 五、后期处置 363 六、保障措施 363 七、预防工作 365 八、附则 366 温馨提示： 本方案目录中的内容在word文档内均有详细阐述，如需查阅，请购买后下载。 说 明 一、如招标文件评分标准要求“项目背景及需求分析”，可参照第一章； 二、如招标文件评分标准要求“项目整体运维概述”，可参照第二章； 三、如招标文件评分标准要求“项目管理组织机构”，可参照第三章； 四、如招标文件评分标准要求“服务管理体系建设方案”，可参照第四章； 五、如招标文件评分标准要求“运维服务内容设计方案”，可参照第五章； 六、如招标文件评分标准要求“信息系统运行保障方案”，可参照第六章； 七、如招标文件评分标准要求“服务管理及服务质量承诺”，可参照第七章； 八、如招标文件评分标准要求“项目服务保障措施”，可参照第八章； 九、如招标文件评分标准要求“培训服务方案”，可参照第九章。 十、如招标文件评分标准要求“应急服务方案”，可参照第十章。 编制依据 一、项目招标文件、补遗及设计文件等相关资料。 二、国家现行技术规范、标准及有关的技术资料、规范、规程及技术标准。 三、依照有关主要法律、法规： （一）《中华人民共和国政府采购法》； （二）其他法律法规。 四、行业规范、标准。 （以下内容根据招标文件及项目实际情况进行修改） 第一章 项目背景及需求分析 第一节 项目背景 一、 大数据时代数据中心运维管理的现状 大数据时代作为时代发展的机遇出现在大众视野，但是也是作为挑战逐步渗透在行业的数据中心运维管理中。以计算机技术为依托的数据中心运维管理的显著特点就是大规模的数据流量，正在不断与原有的数据中心架构产生冲突。 目前，大数据时代的数据中心运维管理的先进意识已经深入人心，但是实际项目操作过程中会有众多的问题出现。因为在磨合期，所以现有设备不能满足大数据时代的数据中心管理要求 ； 运维管理人员的没有经过大数据时代新的运维管理思路的熏陶，技术水平与之不匹配 ； 还有就是数据中心的运维管理制度不都完善，相应的管理水平不高。 二、 解决数据中心运维管理困境的策略 针对目前数据中心运维管理的困境， 主要解决策略如下： （一） 提升运维管理人员的整体能力 基于目前数据中心运维管理工作人员的实际能力，通过采取以下积极的措施来提升运维管理工作人员的综合能力水平。 1. 大数据背景下，强化数据中心运维管理人员的技术应用水平 通过多维度的检验途径，比如定期检查该技术的理论与实践水平确定工作人员的当前能力，在制定符合目前技术短板的相关培训，从而保证运维管理工作的顺利进行。 2. 加强管理方面的知识渗透 在加强数据中心运维管理人员的技术应用水平的前提下，可以加强管理学知识的渗透，为技术团队的整体语言表达能力的提升以及为管理层储备后续力量，既懂技术又懂管理的新世纪人才，有助于数据中心运维管理工作更加高质量的完成。 3. 加强工作人员执行力，更高效的完成工作 在数据中心运维管理的众多评价标准中，执行力是影响一个团队整体运作能力很重要的一个指标，良好的执行力可以保证时间段内的工作目标提前完成或者超量完成。 （二） 强化业务管理工作和业务培训工作 现如今，科学技术的更新速度往往超出人们的接受速度，在数据中心运维管理这个领域也同样适用。所以使得运维管理人员刚刚熟练掌握新的运维既能并熟练应用，新的技术又刷新了行业应用领域。所以设立专门的培训机构，强化管理人员终身学习的意识，紧跟时代发展的脚步。 1. 制定合理的业务培训和业务管理培训计划 科学合理的方案总能给与人们正确的指导，并保证在规定期限内达到既定目标。运维管理培训和业务培训的内容要与时俱进，不断为管理人员灌输新的知识，为运维管理的工作融入新鲜的血液。 2. 合理安排培训时间 运维工作人员在企业内是员工，男性员工在家庭里是儿子，是丈夫，是爸爸，所以要协调好培训的时间，保证员工能充分解决员工之外的各种事情，全身心的投入工作。 3. 使业务管理和业务培训的形式呈现多元化 公司管理层应加强与行业内部个组织间的联系，比如同专业的大学、同行业资深专家、专业讲座等等。通过多元形式的学习加深对行业发展的了解，并积极促进管理人员的专业素养。 4. 定期进行培训效果的考核 在定期进行学习之余，为检验学习效果是否达到预期目标，应适时进行检验，进一步促进运维工作人员的学习质量的提升，提升其主观学习的动力。 总之，强化对运维工作人员的业务培训，能够有效地对运维工作者的维修技术进行与时俱进的培训，能够有利于运维管理工作人员进行数据中心运维管理工作的开展，最终有利于信息技术飞速发展下的运维工作的稳定进行。 （三） 加强了解整体行业环境的意识 有些企业的运维管理的硬件设施和软件配备欠缺，造成整体的管理水平低，是因为企业没有采取相应的举措保障。以下将详细讲述如何提升整体行业环境的了解。 1. 在企业内订阅与本行业相关的杂志和报纸，并且做到人手一份，从而能够为运维人员了解本行业的发展状况提供便利的条件。 2. 定期组织团队中的成员进行行业发展前景的探讨，在探讨交流的过程中了解当下运维管理工作的总趋势，从而能够为运维工作的有效进行提供有价值的参考意见。 3. 鼓励运维员工在各种级别的刊物上发表论文，并且将其发表论文的质量和所发杂志的权威性进行评估，与其的个人职业发展紧密联系起来，从而能够对其关注数据中心运维管理工作的关注起到积极地促进作用。 总之，强化了解和分析业务环境的意识，能够有利于运维管理工作人员有行业的危机意识和行业的发展意识以及个人职业规划意识的提升，最终有利于大数据时代数据中心运维管理工作的顺利开展。 三、 技术层面面临的挑战 （一） 动力环境监控系统概述 通过应用数据采集系统，计算机和网络技术，逐步完成数据中心运维管理动力电源供电设备的运行和机房的监控的平台就是数据中心动力环境监控系统。 （二） 动力环境监控数据的特点。 通过采集数据中心的关键指标数据，针对实际运行情况实现预警功能、远程功能以及运行监测功能。动力环境监控数据具有其本身特点。 1. 数据结构化、格式化程度高 因系统采集到的实时监控数据大都存储于数据库中，因而动环监控数据结构化、格式化程度高，这也为数据挖掘提供了便利。 2. 实时更新 动力环境监控系统运行的最底保证便是数据的准确性和实时更新，其数据采集的更新时间间隔为每秒。 3. 时序性 动力环境监控系统实时记录的环境温度、环境湿度等数据都是随时间更替而进行采集的。 （三） 数据挖掘提高告警信息准确性 动力监控系统是以计算机为载体，以信息技术为依托的技术，所以其产生的大规模数据也是大数据时代一个突出的特点。就目前而言大规模的数量利用率较低，即使专业水准较高的管理人员也会深感难度高、工作量大，与现有的技术水平不能完好对接。 数据挖掘技术的出现解决了目前的难题。数据挖掘中关联分析方法解决了数据中心运维管理中不明原因的重复警报，为运维管理的工作有序进行提供了基础，并为专业水平较低的运维人员提升了工作效率。 （四） 运维经验知识化的工作模式需要改进 据以往的运维工作人员的叙述，过度依赖专家给与的指导经验，成为行业内部的不良风气。首先运维专家的培养周期较长，短时间没有任何效益输出 ； 其次专家的意见偶尔会带有强烈的主管色彩，但是对于实际操作过程并不适用，最终导致工作的延误 ； 最后就是过度依赖专家，若运维专家不在职装天下将会对运维管理工作造成重创，不具有可持续性。 所以建立关于数据中心运维管理的内部数据和外部数据，为现有的运维人员过度依赖专家的不良习惯提出解决方案。内部数据主要是指内部运维经验 ； 外部数据是指来源于互联网的运维知识。对于收集到的内外部数据，利用文本挖掘、聚類、分类预测等方法对信息进行加工展现，转化成知识库中的知识，并实现对信息的快速、自动化检索。 （五） 资源调度成为容量管理的关键 在大数据时代下，数据中心存储容量指标是指机位空间指标等，尤其是计算资源指标，是其组成的关键部分。需要最新的数据中心运维管理平台实现监测服务器、使用网络以及存储资源等功能，根据实际情况进行管理策略的变动和资源的优化配置。 云计算技术已成为数据中心运维管理的核心，并打破传统的数据运维管理信息系统结构，建立一个全新的集计算、存储、和网络三维一体的虚拟资源库，通过实际的操作，实现现有资源的动态优化配置。 虚拟化技术可以保证存储环节中大规模数据的安全性，在逐步实现数据资源的重复使用、关联以及动态管理等动能的同时，也为运维管理人员提出了巨大的挑战。故此，通过科学合理的分析容量数据，构建完善的资源调度制度，实现实现新一代数据中心资源在应用间的动态分配，将成为大数据时代下数据中心运维管理的一大挑战。 为顺应大数据时代的潮流，必须进行数据中心运维管理的深度优化，为数据中心的整体发展提供新鲜的科技动力。通过提升运维管理人员各方面的能力还有利用先进的动力环境监控系统技术，为数据中心的运维管理提供强大的人力支持和技术支持，助力大数据时代背景下，数据中心运维管理的长足发展。 四、 数据中心运维的三大趋势 1. 整体的运维自动化全面升级 在整体的运维领域，数据中心的兴起，标志着IT应用的规范化和组织化进入新时代。在海量IT基础设施前，人工作业模式难以支撑新型数据中心的正常运转。从用户角度看，当IT基础设施建立齐全，并提供给客户大规模使用之后，数据中心的持续运行是保障其业务连续性的前提。为此，对于IT资产全生命周期的管理，例如资产寿命预警和故障快速定位，都将提升数据中心的可用性。 数据中心运维转型升级到利用自动化、智能化手段节支增效，将是行业变革的重要标志，当前，包括3D可视化管理平台、环境动力监控系统等自动化运维方案，正帮助用户摆脱耗时耗力的工作，以提高数据中心运维和管理的整体效率。 2. 关键的U位资产将加强数字化管控 在更细分的关键运维领域，作为数据中心的灵魂，U位资产是承载了计算、存储、网络等功能的服务器，为了将规模庞大的服务器通过数字化手段，自动有序管理起来，数据中心运营管理者们，需要继续探讨以最新的物联网MC-RFID技术为主的数字化管控方案，结合2D/3D可视化技术，温湿度传感技术等，在RFID资产管理平台上提高U位资产的追踪定位能力，最终目标是实现U位资产运维管控效率的提升，提高资产的可用性和投资回报率。 3. 运维团队的建设和转型 除了大型数据中心，会配备专业的运营团队，一般的数据中心，基础设施的运维和管理工作，业主要么外包给第三方的运维公司，要么由其他IT人员兼职，这样非可控和非专业运维的机制，导致的结果是运维效率低下，运维工作不细致，瑕疵多，成本高，设备闲置和浪费现象严重。 而随着数据中心重要性的提高，业主们梦想着完善基础设施的运维和管理工作，包括专业人员的培训，招聘更专业的技术运维人员，以及引进成熟稳定的运维管理体制和系统平台，运维人员及团队也面临着职业重新规划、定位和转型的机遇。 《2018中国数据中心行业发展调研报告》的数据显示，包括数据中心在内的信息通信技术(ICT)基础设施投资对国家经济起着重要的拉动作用。报告显示，2016年每新增1美元的ICT基础设施投资能拉动3美元的GDP增长，预计2020年将提高到3.7美元，2025年将提高至5美元。 可以推断，数据中心产业将继续保持高速增长的趋势，各种规模的数据中心运维和管理工作将迎来新的挑战和机遇，这是一个巨大的市场，精准把握其发展趋势，可以让我们掌握发展的主动权。 五、数据中心运维的意义 通过机房设备维护保养可以提高设备的使用寿命，降低设备出现故障的概率，避免重特大事故发生，避免不必要的经济损失。设备故障时，可提供快速的备件供应，技术支持，故障处理等服务。 通过系统的维护可以提前发现问题，并解决问题。将故障消灭在萌芽状态，提高系统的安全性，做到为XX单位排忧解难，减少XX单位人力、物力投入的成本。为机房内各系统及设备的正常运行提供安全保障。可延迟XX单位设备的淘汰时间，使可用价值最大化。 通过引入专业的维护公司，可以将XX单位管理人员从日常需要完成专业性很强的维护保养工作中解放出来，提升XX单位的工作效率，更好的发挥信息或科技部门的自身职能。 通过专业的维护，将机房内各设备的运行数据进行整理，进行数据分析，给XX单位的机房基础设施建设、管理和投入提供依据。 随着信息化的不断发展，IT基础设施规模也越来越庞大、结构变得相对复杂，而数据中心对IT基础设施的管理主要以手工为主，对基础设施故障的管理处于被动救火的状态，故障分析速度慢，根源定位难度大，基础设施更新换代、扩容建设缺乏科学性能评估依据，难以应对业务系统安全运行保障要求。 第二节 项目需求分析 一、项目概况 本次采购的主要目的是解决 XX 单位 XX数据中心 的需要，以便于 XX 单位更好的从事日常工作。其主要目标是为了 XX 能够满足其需求的数据运维服务，解决其现实的需要；提高 XX 单位分析和运用数据的能力，最终是为了 XX 单位自身能够解决其实际需要，并能够更好地服务于 XX 单位的工作生活。 （各单位根据 项目实际 情况进行描述） 二、项目内容 （各单位根据 项目实际 情况进行描述） （一）核心设备维保 服务方须应严格按要求做好核心数据相关设备的维保维护服务（服务期为XX年）。对要求原厂维保设备，服务方应及时协调设备原厂商予以维修，并监督维修时效和质量。对第三方维保设备，应设置备件库，如需更换配件，应及时联系提供维保服务的第三方维保服务商，严格按照响应时间要求提供相关配件。所需配件购置费用由服务方承担。如设备需要整机维修，服务方须在响应时间内提供同等性能的备机，并及时恢复运行。 机柜 名称 数量 品牌型号 质保年限 备注 （二）数据中心运维服务 1.服务器运维服务 定期对服务器运行状态进行检查和分析，完成巡检报告；对服务器故障提供远程支持，修复故障，提供故障报告。 （1）日常维护：标签制作、粘贴；线路整理；磁盘检查；逻辑卷空间调整；设备日志检查；周期性日志清理；日常维护报告； （2）设备巡检：设备性能分析；完善、改善性建议；巡检报告； （3）故障处理：故障的排查、分析；故障的排除、恢复；确认排除、恢复的结果；设备硬件报修及跟踪处理；故障处理报告；故障硬件或模块更换； （4）升级：主板BIOS版本检查与更新；设备操作系统版本检查与更新；设备驱动检查与更新；设备硬件升级改造方案制定；设备硬件升级改造方案执行； （5）性能优化：分析性能瓶颈；优化措施制定；优化措施执行； （6）日志分析：设备错误日志分析。 提供XX单位虚拟化架构，虚拟化备份资源划分、使用率情况说明。 2.存储运维服务 对磁盘阵列、光纤交换机、备份存储设备等，定期进行运行状态检查和分析，完成巡检报告，对存储故障提供远程支持，修复故障，提供故障报告。 （1）日常维护：设备告警检查；存储介质可用性检查；存储设备线路整理；日常保养报告； （2）定期巡检：设备可用性检查；性能检查；巡检报告； （3）故障处理：故障的排查、分析；故障的排除、恢复；确认排除、恢复的结果；设备硬件报修及跟踪处理；故障处理报告；故障硬件或模块更换； （4）监视监控：存储设备状态灯检查；存储设备连通状态检查；存储阵列状态；硬盘物理状态；硬盘逻辑状态；热备盘接管状态；磁盘通道状态；主机通道卡状态；电源模块状态。 3.虚拟化运维服务 对VMware超融合、虚拟化平台软件运行状态进行检查和分析，完成巡检报告；对平台软件故障提供远程支持，尽快修复故障，提供报告；针对平台软件运行情况，给出优化建议并实施，提升性能；根据业务发展趋势，评估应用当前性能，提出性能建议。 （1）日常维护：虚拟机的架设；虚拟机的回收；虚拟机相关资源配置； （2）系统巡检：平台软件运行状态进行检查和分析；平台逻辑链路进行检查和分析；根据平台运行情况给出优化建议；对虚拟机运行过程中产生的临时文件进行处理；完成巡检报告； （3）故障处理：平台软件故障提供远程支持；虚拟机系统故障和问题进行分析和排除；虚拟机网络故障和问题进行分析和排除；平台底层问题排查处理； （4）升级：虚拟机底层固件版本升级；虚拟化平台管理工具升级； （5）数据迁移：基于虚拟系统应用数据迁移；虚拟资源规划调整跨数据分区数据迁移；基于虚拟化平台不同设备之间的数据迁移； 为保证与其他软硬件设备维保服务的时间的一致性，本次为虚拟化软件采购原厂商一年7×24基本支持和订购服务。服务内容包括免费的版本升级和专业的售后服务专线支持，其中关键问题响应时间不超过XX小时，主要问题响应时间不超过XX小时。 虚拟化软件包含用户已采购的VMware虚拟化软件，当前采购授权数量为vcenter1套，vsan28CPU。需提供VMware原厂商一年续保服务承诺函。 4.数据备份与检查 服务方为XX单位核心业务系统制订备份管理策略，部署和实施数据备份工作。 服务方应定期对核心数据备份情况进行检查确认，确保所有备份任务正常运行，对发现未正常完成的任务应及时排查解决并做好登记。 根据XX单位现有的虚拟化备份系统，每年至少进行XX次抽取XX台虚拟机进行恢复测试验证。 5.核心业务系统梳理 建立XX单位核心信息系统档案，包含系统名称、上线时间、开发厂商、主要功能、负责人、服务对象等信息。 服务方负责整理《XX单位核心业务系统梳理表》，定期更新表上包括应用服务器IP、用途、数据库服务器IP、主管部门、安全保护等级、业务联系人、系统状态（在用/停用）、运维公司等信息。 服务期结束后应提供最新的《XX单位核心业务系统梳理表》。 服务方需提供重要系统业务逻辑相关梳理分析工具，工具需支持主流的windows及linux系统，能够通过相关配置文件设置数据采购频率及周期（提供配置截图），自动监控记录重要系统业务访问情况，并将采集结果汇总报告输出到文件（提供输出报告样本）；同时结果可作为访问控制策略优化的参考，工具采集内容包括：系统进程名称、源IP地址、目标IP地址、系统访问协议、业务连接状态等（提供工具运行界面截图包含进程名称、源IP地址、目标IP地址、系统访问协议、业务连接状态）。 6.安全通告服务 定期为XX单位推送最新的安全漏洞和趋势发展，通告内容包括但不限于： （1）主机系统漏洞安全通告 （2）中间件、应用漏洞安全通告 （3）安全设备漏洞安全通告 （4）病毒安全预警通告（最新流行、严重病毒发展趋势及应对措施） （5）其它安全威胁通告（最新严重的安全威胁分析及预防措施） 安全通告服务技术人员要求具有个人CNVD原创漏洞证明，投标