智慧园区综合管理平台解决投标方案（171页）（2024年修订版）.docx

智慧园区综合管理平台解决方案 目录 第一章 建设背景 10 第一节 政策依据 10 第一条 政策文件依据 10 第二条 标准规范 依据 11 第二节 建设目标 13 第二章 总体设计 14 第一节 整体架构 14 第二节 部署架构 17 第三节 技术架构 18 第四节 数据架构 20 第五节 应用架构 21 第六节 技术路线 22 第一条 面向服务的体系架构(S0A) 22 第二条 前端技术选型 24 第三条 数据存储技术选型 25 第四条 消息处理框架 25 第五条 分布式计算框架 26 第六条 实时流式计算框架 28 第七条 分布式存储框架 28 第八条 分布式资源管理框架 28 第九条 数据计算框架 29 第十条 分布式搜索和分析引擎 29 第十一条 分布式数据采集 30 第三章 详细建设方案 31 第一节 园区门户 31 第一条 资讯中心 31 第二条 园区概况 32 第三条 服务商城 33 第四条 企业需求 34 第五条 便民服务 34 第二节 企业服务对接平台 35 第一条 服务资源中心 35 第二条 服务供需对接 36 第三条 招工信息发布 37 第四条 废料资源/闲置资源交换系统 37 第五条 用户中心 38 第六条 活动中心 45 第七条 政务服务 46 第三节 政策云服务平台 47 第一条 政策主动抓取 47 第二条 政策信息库 47 第三条 政策订阅 49 第四条 政策推送 49 第五条 政策管理 49 第四节 融资对接平台 49 第一条 金融超市 50 第二条 融资需求 51 第三条 融资服务案例 52 第四条 金融服务管理 53 第五条 快速融资通道 53 第六条 融资需求推送 54 第五节 工业品展示对接平台 55 第一条 工业品展示 55 第二条 工业品搜索 55 第三条 明星企业 56 第四条 展会活动 56 第五条 资讯信息 56 第六条 产品需求对接 56 第七条 技术成果转化 57 第八条 企业个性化门户 57 第九条 我的主页 57 第十条 工业品管理 57 第十一条 展会管理 60 第十二条 留言管理 60 第六节 生产协作云平台 61 第一条 云设施 61 第二条 云能力 64 第三条 云应用 71 第七节 园区直通车 74 第一条 企业写信 75 第二条 收件办理 75 第三条 按责转办 75 第四条 跟踪督办 76 第五条 综合评价 76 第六条 信件管理 76 第七条 实时信件数据统计 76 第八条 各类事项办理限时功能 77 第九条 其它管理功能 77 第八节 党建服务 78 第一条 党建动态 78 第二条 党史故事 79 第三条 党员活动 79 第四条 党员风采 79 第五条 非公党建 79 第六条 党建后台管理 80 第九节 招商引资服务 82 第一条 视图信息展示 82 第二条 视图信息查询 82 第三条 视图详情 83 第四条 园区载体招商 83 第五条 招商留言系统 83 第十节 调度指挥系统 84 第一条 调度指挥系统 84 第二条 调度看板 86 第十一节 循环经济运行统计检测系统 87 第一条 报表设计 88 第二条 数据填报 90 第三条 填报情况统计 90 第四条 公共监测 90 第五条 物流循环 90 第六条 园区能耗统计 91 第十二节 智慧园区 APP 92 第一条 政策资讯模块 92 第二条 服务模块 92 第三条 招商模块 92 第四条 用户中心 93 第五条 反馈管理 94 第六条 APP 后台管理 94 第十三节 GIS 地图系统 94 第一条 3DGIS 引擎 94 第二条 区域建模效果类型设计 97 第三条 3D 模型建设指标 98 第四条 GIS 地图覆盖区域 103 第十四节 垃圾违规倾倒监测 105 第一条 垃圾违规倾倒监测实现方式 106 第二条 技术路线 107 第三条 系统结构 107 第四条 前端子系统 109 第五条 前端子系统组成 109 第六条 车辆检测、图像采集处理单元 110 第七条 前端数据处理及上传单元 111 第八条 网络传输单元 111 第九条 系统现场布局 112 第十条 现场布局侧视图 112 第十一条 硬件设备配置原则 112 第十二条 系统功能 113 第十三条 系统性能 115 第十四条 系统特点 118 第十五节 利旧对接项 119 第一条 接口方案 119 第二条 环保局数据接入 121 第三条 安监平台数据接入 121 第四条 指挥中心改造 122 第四章 安全设计方案 122 第一节 云安全服务 123 第一条 云平台网络边界保护 124 第二条 租户网络保护 125 第三条 服务器安全卫士 126 第四条 云堡垒机 127 第五条 云监控服务 128 第六条 云防火墙 129 第七条 WAF 134 第二节 数据容灾备份设计：云主机数据备份 138 第一条 云备份功能 139 第二条 设计优势 140 第五章 项目实施方案 140 第一节 项目实施的方式和策略 140 第二节 项目实施的内容和阶段划分 141 第三节 技术文档提交 142 第六章 项目培训方案 143 第一节 训目的 143 第二节 培训原则 144 第三节 培训对象 145 第四节 培训计划及方式 146 第一条 技术人员培训方案 146 第二条 系统应用人员培训方案 147 第七章 项目风险与管理 148 第一节 风险识别和分析 148 第一条 技术风险 148 第二条 管理风险 149 第三条 组织风险 150 第二节 风险对策和管理 150 第一条 技术风险对策 151 第二条 管理风险对策 151 第三条 组织风险对策 152 第八章 运营维保方案 153 第一节 系统运营培训 153 第二节 运营方案 154 第一条 平台运营原则 154 第二条 服务运营举措 155 第三条 可持续运营计划 157 第三节 维保服务 158 第一条 维保服务能力 158 第二条 售后服务项目组织 159 第三条 服务框架 160 第四条 服务内容 161 第九章 效益与风险 162 第一节 效益分析 162 第一条 经济效益 162 第二条 社会效益 164 第二节 项目风险与风险管理 168 第一条 风险分析 168 第二条 风险管理及对策 169 建设背景 政策依据 政策文件依据 (1)《中华人民共和国城乡规划法》; (2)《科技部国家创新型科技园区建设指南》 (3)《国家战略性新兴产业”十三五”发展规划》 (4)《2006-2020年国家信息化发展战略》; (5)习近平总书记在第二届世界互联网大会开幕式上的讲话 (6)《国务院关于印发2016年推进简政放权放管结合优化服务改革工作要点的通知》【国发〔2016〕30号】 (7)《国务院办公厅关于促进电子政务协调发展指导意见》(国办发〔2014〕66号); (8)《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》【国发〔2015〕50号】 (9)《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》【国发〔2015〕40号】 (10)《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意 见》【国发〔2016〕28号】 (11)《国务院关于大力推进信息先发展和切实保障信息安全的若干意见》(国发(2012)23号); (12)《国务院办公厅关于建设大众创业万众创新示范基地的实施意见》【国办发〔2016〕35号】 (13)《国务院办公厅关于加快众创空间发展服务实体经济转型升级的指导意见》【国办发〔2016〕7号】 (14)《国务院办公厅关于完善国家级经济技术开发区考核制度促进创新驱动发展的指导意见》【国办发〔2016〕14号】 标准规范依据 (1)《电子信息系统机房设计规范》(GB50174-2008); (2)中华人民共和国通信行业标准《通信局(站)防雷与接地工程设计规范》YD5098-2005; (3)中华人民共和国通信行业标准《电信设备安装抗震设计 规范》YD5059-2005; (4)中华人民共和国通信行业标准《通信工程建设环境保护技术暂行规定》YD5039-2009; (5)中华人民共和国国家标准《电磁辐射防护规定》GB8702- (6)中华人民共和国通信行业标准《宽带IP城域网工程设计暂行规定YD/T5117-2005》; (7)中华人民共和国通信行业标准《通信线路工程设计规范》YD5102-2010; (8)中华人民共和国通信行业标准《通信线路工程验收规范》YD5121-2010: (9)中华人民共和国通信行业标准《光纤到户(FTTH)体系结构和总体要求》YD/T1636-2007; (10)原邮电部《通信规划设计手册》等其他相关规划设计规范； (11)《出入口控制系统技术要求》GA/T7394-2002; (12)DBJ08-47-95《智能建筑设计标准》 (13)GB50116-98《火灾自动报警系统设计规范》 (14)《计算机软件文档编制规范》(GB/T8567-2006) (15)《计算机软件需求规格说明规范》(GB/T9385-2008) (16)《计算机软件测试文档编制规范》(GB/T9386-2008) (17)《信息技术软件维护》(GB/T20157-2006) (18)《信息技术软件工程术语》(GB/T11457-2006) (19)《计算机软件可靠性和可维护性管理》(GB/T14394-2008) (20)《信息技术软件生存周期过程》(GB/T8566-2007) (21)《软件工程软件测量过程》(GB/T20917-2007) (22)《软件工程软件产品质量要求与评价(SQuaRE)易用 性测试》(GB/T25000.62-2014)。 (23)现场调研的资料。 建设目标 深入落实党的“十九大”以来，党中央、国务院一系列的重大决策部署，遵循信息化发展规律，牢固树立并贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，坚持世界眼光、国际标准、中国特色、高点定位，广泛应用云计算、大数据、物联网、移动互联等新一代信息技术，借鉴成功经验，重用现有资源，推动公众参与，以创造历史、追求卓越的精神进行园区的信息化建设。 “智慧园区”提供全面的信息通信服务，满足园区建设和管理等业务的信息化需求，为园区提供全方位的信息技术支撑。 从而将园区打造成“科技引领、环境为先、彰显特色、以人为本”的新型化工业化园区。 “智慧园区”:通过新一代信息技术、大数据及物联网的应用，实现园区整体运行智慧化、运行状态最优化。根据园区化现状和园区企业发展需求，借助信息化手段，通过“智慧园区”的建设，为园区企业提供完善的配套环境支持体系，提高园区各入驻企业的办公协作生产力，加强园区建设和应用的管控力，提升园区为企业的综合服务能力，并建立强大的决策分析支持能力，从根本上支持园区经济发展，支持区域经济战略转型升级，提升园区的综合竞争力。 该项目将信息化技术与现有管理体系相结合，建设一套智能化的园区综合管理信息平台，为服务各类客户及园区管理提供先进的技术手段。形成集决策指挥、安全、宣传、服务、营销、管理、环境保护等功能于一体智能化系统，是园区建设重要手段和基本保障。 总体设计 整体架构 图2-1项目建设整体架构图 智慧园区的设计基于监管园区生产、提升园区管理效率、充分利旧现有系统、分期实施逐步建设的设计思路，按着统一标准规范和统一安全保障体系建设智慧园区平台，形成园区一体的智慧园区服务体系。智慧园区整体包含感知层、传输层 、 基础设施层、数据资源层、应用支撑层、应用层、平台入口层 ， 建设集企业公共服务、园区管理服务、办公服务、检查监管、分析决策、应用支撑多个维度于一体的智慧园区服务生态体系，整个平台以安全生产为抓手，以企业管理为核心，以企业服务为导向，构建一套平台为纽带，覆盖园区横向到边，纵向到底的智慧园区服务体系。 (1)感知层 作为整个平台的感知层，智慧园区应用视频监控摄像头、地理遥感飞行器作为其感知能力的获取手段，以获取园区实时画面、生产情况信息、服务信息。 (2)传输层 作为整个平台的传输层，智慧园区应用光纤专线获取服务平台数据，并将建设园区4G/5G网络覆盖，以备后续5G应用的扩展建设。 (3)基础设施层 智慧园区平台将部署在云计算平台上，相关的基础设施、虚拟资源由云计算平台提供。 (4)数据资源 作为整个平台的数据资源部分，智慧园区平台的数据获取 及存储和应用皆集中于此层进行，智慧园区平台汇聚互联网数据、企业生产数据、企业运营数据、园区管理数据，形成为园区管理服务的统一数据中心，包含互联网数据库、园区企业数据库、基础信息数据库、视频数据库、企业生产数据库。 (5)应用支撑 为整个平台提供应用支撑服务，作为平台信息资源层与应用层的对接桥梁及作为应用的支撑，包括园区服务基础支撑、地图引擎、认证服务、数据交换、信息共享服务、数据管理、画面识别算法、数据订阅等。 (6)业务应用 智慧园区的业务应用包含企业服务对接平台、政策云服务平台、融资对接平台、工业品展示对接平台、生产协作云平台、园区直通车、党建服务、招商引资、指挥调度系统、GIS地图系统、循环经济运行统计检测系统、垃圾倾倒监测以此12个业务应用实现智慧园区管控合一、安全生产、便捷服务的智慧型园区的服务能力。 (7)平台入口 智慧园区共设计三个平台入口，分别是智慧园区服务门户 、 智慧园区APP、大屏展示。智慧园区服务门户是实现园区服务的主要入口，具备实现园区公共服务的宣传门户。智慧园区管理门户是智慧园区对内管理的入口。大屏是智慧园区的展示入口，园区运行状态和综合指挥借由大屏展示来实现。 部署架构 图2-2项目部署架构图 为满足平台服务需求，智慧园区平台拟部署于云资源平台，针对平台并发、数据要求高实时性高准确性的特点，系统各虚拟服务器根据不同安全需求部署在云平台的不同安全区中，通 过相对应的访问控制策略保证内网主机及数据的安全。通过云 平台自身高可靠性可实现云所有云主机的可靠性和稳定性，同时云平台提供的负载均衡功能可实现门户和应用服务器的高可用性和性能扩展。 技术架构 图2-3:技术架构图 技术架构以服务化中心为设计指导原则，解决内部模块之间的调用协调需求，通过模块自治减少了模块耦合度，各层各模块分工明确、各尽所能，具有高可用、高性能、高并发等技 术特点，可实现各模块负载分担与线性扩展。 基础设施层基于各种高性能的云计算资源，包括政务云、公有云、私有云，提供弹性计算、存储、网络、安全等基础设施服务。 数据服务层即大数据共享中心，包括数据服务重点与各类基础数据，详见大数据共享中心技术架构描述。 应用支撑层的基础构建服务提供统一的分布式数据访问中间件，支持透明的自动分库分表、数据故障切换以及数据路由能力。提供分布式消息组件，实现模块间消息异步传递以满足系统解耦的设计目标，通过消息组件的异步传递提升了系统的处理性能同时降低了系统单点宕机的风险。提供分布式缓存组件解决大规模并发的数据I/0性能瓶颈，有效减轻资源层的负载压力，保障上层业务服务的连续性。应用支撑层的应用业务组件抽取核心业务服务，提供各种公共业务组件，以服务化中心的形式进行系统解耦，实现大粒度的代码重用，同时为能力开放(openapi)提供业务基础。 业务应用层基于应用支撑层的基础构建服务与业务组件服务结合园区管理业务与企业赋能业务构建出智慧园区运营平台与智慧赋能服务云平台两大平台，构建服务云、生产云、产品 云、政策云、产融云等5大云服务以及包括智慧招商等智慧应用。 前端接入层在业务组件的基础上根据应用层所对接的用户触点系统的不同业务场景和需求组织具体的业务逻辑和接入流程，同时提供包括请求转发、请求过滤以及内容缓存等能力，以满足应用层快速接入的需求。 数据架构 数据平台，分为7个层次，主要功能是对多种数据库、文件等数据源，进行访采集、清洗、整合，同时编写模型支持后台数据分析和数据挖掘算法，提供可信的数据。 图2-4:大数据技术架构图 数据源层：数据源支持结构化数据、半结构化及非结构化数据来源。 数据获取层：数据获取主要使用Flume框架并对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方。针对一些结构较为复杂，使用工具无法进行采集的数据，使用Java、Python等开发相应的程序进行采集。 数据存储层：根据实际数据规模情况，采用MySQL数据库与HadoopHDFS相结合的数据存储架构。 资源管理层：使用Hadoop2.0的数据操作系统YARN,提高了集群的资源利用率，并降低了集群管理成本。 分布式计算层：使用主流的Spark作为分布式计算引擎。 数据分析层：在数据分析层，我们采用Spark框架提供的SparkSQL与SparkR。 业务应用层：数据分析结果采用关系数据模型，存储于MySQL数据库中，为业务应用提供可信的数据。 应用架构 技术路线 面向服务的体系架构(S0A) 采用基于云计算环境下的应用软件设计，其核心思想是基于面向服务的体系架构(S0A)。 图2.6-1:面向服务的体系架构(S0A) 基于S0A的应用系统建模和管理的组件层次是服务。“服务(Service)”从业务角度而言，服务是一个可重复的经过标准封装的任务，例如：查询用户信息等等。S0A的目标是通过服务的流程化来实现业务的灵活性，一个流程可以由一系列服务来实现。 基于服务的应用系统的本质特征是松耦合，以基本业务功能(服务封装)为系统的基本实现单元，然后通过服务编排(流程管理)来“组装”业务应用系统。相对于以往的应用系统，是面向技术组件，由系统程序实现业务流程，在复用、耦合方面都存在灵活性问题。支持将前端业务接口部分与后台处 理和数据库分离，可以满足不断增加的业务功能需求而不对系统本身做大的修改和变动。 图2.6-2:基于S0A的应用系统构建 基于S0A的应用系统构建过程包括服务建模、服务封装、服务管理、流程编排、应用交付几部分： 服务建模是第一步，也就是服务识别和颗粒度确定。服务识别是方法论的第一步，服务识别的主要任务，是确定在一定范围内(通常是政府/企业内部范围，或若干业务场景范围内)可能成为服务的候选者列表，并确定服务的颗粒度，以及标识服务的接口。服务建模也就确定了应用系统架构的耦合程度。 服务封装阶段的主要任务是对服务进行规范性的描述，其中包括输入/输出消息等功能性属性，以及服务在业务层面的诸多属性。并决定服务以何种形式向外提供服务。服务可能是新开发的业务功能和业务对象的封装，也可能是遗留系统的服务 封装，将遗留系统的软件资产以服务的形式进行封装，在新的架构上利用已有的资产。 服务管理就是将已经封装好的服务进行集中统一有效的管理。服务管理的方法和体系，就是区别于一般组件开发的技术的重要区别和特征。通过ESB基础设施，提供服务注册、存储、安全控制和版本管理等。服务注册阶段的主要任务是将服务注册到服务库。此时需要决定服务的命名、安全、性能、时间特性。 服务编排就是根据业务流程的需求，对服务进行组合和组装。服务组装是以实现业务流程为目的，通过对业务服务的组合和组装，实现更粗粒度的业务服务，实现最终的业务需求。 应用交付阶段主要任务是完成业务系统服务化组装和服务部署，实现业务按需交付。 前端技术选型 平台前端主要是指页面展示部分的技术，主要使用到目前主流且可靠的技术，主要包括以下： JQuery:是一个快速、简洁的JavaScript框架。 Bootstrap:是基于HTML、CSS、JavaScript的前端框架，它简洁灵活，使得Web开发更加快捷与高效。 React:页面层的脚本MVC框架。 ECharts:百度的高性能与强大功能的图表框架。后端技术选型 SpringBoot:项目集成框架，能够很好的管控各个框架的集成版本等。 SpringMVC:后端的MVC架构框架 SpringFramework:Spring核心业务框架，主要完成依赖注入等 SpringCloud:用来满足后期平台分布式微服务架构的扩展需求。 CAS:用来实现单点登录服务于单点登录客户端。MyBatis:用来实现数据层的ORM功能。 数据存储技术选型 MySQL:基础关系型数据库。 Redis:用来满足系统高并发高性能的分布式数据存储。 Ehcache:用来满足系统高并发时，数据库与系统间的高速缓存技术。 NFS:不同服务器之间通过网络进行文件读写。 消息处理框架 RabbitMQ:用来实现各个模块、各个子系统之间的消息通讯，能够支持高并发请求，保障系统在高并发环境的消息稳定处理能力。 分布式计算框架 在分布式计算框架上，我们选用流行的Spark内存计算框架。 大数据计算引擎开源解决方案有hadoopMapReduce、storm和spark三种，对比如下： 根据版本演进和技术优越性，选择主流的spark作为计算引擎。 Spark架构采用了分布式计算中的Master-Slave模型。Master是对应集群中的含有Master进程的节点(ClusterManager),Slave是集群中含有Worker进程的节点。Master作为整个集群的控制器，负责整个集群的正常运行； Worker相当于是计算节点，接收主节点命令与进行状态汇报； Executor负责任务的执行；Client作为用户的客户端负责提交应用，Driver负责控制一个应用的执行，如下图 Spark集群部署后，需要在主节点和从节点分别启动Master进程和Worker进程，对整个集群进行控制。在一个Spark应用的执行过程中，Driver和Worker是两个重要角色。Driver程序是应用逻辑执行的起点，负责作业的调度，即Task任务的分发，而多个Worker用来管理计算节点和创建Executor并行处理任务。在执行阶段，Driver会将Task和Task所依赖的file和jar序列化后传递给对应的Worker机器，同时Executor对相应数据分区的任务进行处理。 实时流式计算框架 在对流进行实时计算时，我们采用SparkStreaming。 SparkStreaming首先是Spark生态圈的一份子，它是一个对实 时数据流进行高通量、容错处理的流式处理系统，可以对多种数据源(如Kafka、Flume、Twitter、Zero和TCP套接字)进行类似Map、Reduce和Join等复杂操作，并将结果保存到外部文件系统、数据库或应用到实时仪表盘。 分布式存储框架 Hadoop分布式文件系统它有一定高度的容错性，而且提供了高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。 HDFS提供了一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。Spark弹性分布式数据集(RDD)可以引用外部存储系统中的数据集，可以使用Hadoop支持的任何存储源创建RDD。所以 Spark分布式计算框架存储将采用HadoopHDFS。 分布式资源管理框架 为了能够对集群中的资源进行统一管理和调度，Hadoop2.0引入了数据操作系统YARN。YARN的引入，大大提高了集群的资源利用率，并降低了集群管理成本。首先，YARN允许多个应用程序运行在一个集群中，并将资源按需分配给它们，这大大提高了资源利用率，其次，YARN允许各类短作业和长服务混 合部署在一个集群中，并提供了容错、资源隔离及负载均衡等方面的支持，这大大简化了作业和服务的部署和管理成本。 数据计算框架 在数据计算框架上，我们采用Spark框架提供的SparkR, SparkR是一个R语言包，它提供了轻量级的方式使得可以在R语言中使用ApacheSpark.R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。 其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大);完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。 分布式搜索和分析引擎 在实时的分布式搜索和分析引擎上，我们采用Elasticsearch框架，Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据。它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析。 分布式数据采集 Flume:Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(可定制)的能力。 Sqoop:Sqoop主要用于在Hadoop与数据库(mysql 、 postgresql...)间进行数据的传递，Sqoop可以将一个关系型数据库(例如:MySQL,0racle,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 Logstash:Logstash是一个接收，处理，转发日志的工具。支持系统日志，webserver日志，错误日志，应用日志，总之包括所有可以抛出来的日志类型。Logstash提供了多种多样的 input,filters,codecs和output组件，让使用者轻松实现强 大的功能。 详细建设方案 园区门户 与现有园区官网结合，进行数据对接，增加企业管理模块、行政审批、政策资讯、便民服务、宣传展示及信息发布等功能于一体的统一入口和展示窗口，支持企业通过登录智慧园区门户，实现基础信息管理、数据报送、专项咨询和投诉建议等，为企业提供一个一站式的服务网窗口平台。 资讯中心 为园区提供专门的模块进行展示园区公共信息内容，包含以下内容：通知公告、园区介绍、产经热点、图片新闻、政策申报、活动资讯、推荐机构、热门服务等信息查阅。 3.1.1.1资讯搜索 输入关键字可以进行模糊查询，可以根据发布的时间、资讯类型时间、窗口平台、地区进行筛选。 3.1.1.2资讯列表 资讯信息区为用户提供关注度高的通知公告、公示公告等有效实用信息。相关的服务信息能够通过园区之窗网站得到广泛的、全面的宣传，能够帮助用户便利、快捷的获取信息，了 解更多新资讯。 3.1.1.3资讯详情 园区之窗二级页面可以查看资讯的详细信息，包括但不限制于：资讯的标题、资讯的副标题、资讯发布时间、发布资讯账号对应的名称、资讯来源的网站名称、资讯浏览次数、资讯简单摘要、资讯详细内容、实现收藏、分享等。 园区概况 为企业展示园区的介绍，让企业通过平台获取对园区最直观的了解。 3.1.2.1园区简介 展示园区简介包括载体资源信息、产业信息、落地企业信息、配套信息以及产业服务信息。其中载体资源包括土地、厂房、写字楼等基本情况；产业信息包括企业类型标签、行业信息等；配套信息包括交通、教育以及生活配套等；产业服务信息包括入驻服务机构等。 3.1.2.2重点企业 展示园区的重点企业的logo,企业可以通过园区重点企业展示，来了解进一步了解园区以及园区的企业行业分布情况。 3.1.2.3重点项目 展示园区发布的将要开始或者正在进行中的招商项目信息，企业可以浏览项目详情，如有意向也可以联系相关项目负责人，进行项目合作。 3.1.2.4园区风采 为企业展示园区风采，让园区企业更加有归属感。园区风采包括但不限于：精彩活动回顾、园区成果展示、模范企业/员工介绍等。 服务商城 为企业提供从成立到成长所需的一系列服务，从注册、装