省级政务大数据中心建设-国云魔镜大数据智能分析平台解决方案--V1——.docx

省级政务大数据中心建设 国 云 魔 镜 大 数 据 智能分析平台 解决方案 国云数据科技有限公司 2016 年 7 月 21 日 一、 项目背景与项目意义 13 1.1 项目背景 13 1.2 项目意义 18 （一）实现快速“聚、通、用 ” 22 （二）部门能直接通过数据发现问题，提高效率 23 （三）领导可以直接通过数据进行决策 24 二、 国云数据介绍 26 2.1 【国云数据科技有限公司简介】 26 2.1 【核心团队】 48 2.2 【业务体系】 48 2.3 【荣誉】 49 三、 政务大数据生态平台引发的产业模式 50 3.1 政府合资主导的 3P 大数据服务平台—— A+X 模式 50 3.2 政务公开与扶持创业 51 四、 政务大数据智能分析平台总体方案与产品内容 53 4.1 政务云系统建设原则 53 4.2 省 政务云需求实现内容 55 4.2.1 感知层内容 55 4.2.2 基础网络内容 56 4.2.3 云数据中心内容 56 4.2.4 大数据平台内容 62 4.2.5 机制及保障体系内容 62 4.2.6 省 政务云机制及保障体系技术要求 67 4.2.7 政务云数据中心技术要求 68 4.2.8 政务云计算平台要求 68 4.2.9 技术功能需求 70 4.2.10 云计算功能软件需求 73 4.2.11 云平台管理软件需求 74 4.2.12 虚拟化存储共享软件需求 74 4.2.13 云存储软件需求 75 五、 国云魔镜大数据智能分析平台技术 77 5.1 总体描述 77 5.1.1 SAAS 层 : 78 5.1.2 PAAS 层： 80 5.2 国云魔镜大数据平台功能 86 5.2.1 平台产品特点 86 5.2.2 平台技术实现能力 89 5.2.2.1 数据源支持 90 5.2.2.2 数据处理能力 91 5.2.2.3 数据智能分析 93 5.2.2.4 数据挖掘功能 93 5.2.2.5 产品安全机制 94 5.3 平台可兼容扩展的实施子模块 95 5.3.1 数据共享交换子系统 95 5.3.2 数据挖掘分析子系统 96 5.3.3 公共数据库子系统 98 5.3.4 能力支撑子系统 98 5.3.5 开放式平台 98 六、 国云魔镜大数据智能数据分析可视化优势 99 6.1 政务大数据基础平台具备以下功能 99 6.1.1 业务总体设计框架流程图 100 6.2 业务数据可视化及意义 100 6.2.1 业务中多数据源支持及意义 101 6.2.2 业务建模及意义 102 6.2.3 业务中路径规划与机器学习及意义 103 6.2.4 内存计算及意义 104 6.2.5 业务探索式分析及意义 104 6.2.6 业务的数据挖掘及意义 105 6.2.7 业务的权限控制与数据安全及意义 105 6.3 平台业务的整体功能设计优势 106 6.3.1 数据采集功能优势 107 6.3.1.1 与公共数据库对接 107 6.3.1.2 与各部门业务库对接 107 6.3.1.3 台账数据采集 108 6.3.2 数据采集系统应包模块 108 6.4 大数据计算系统具备以下功能和特性优势 110 6.4.1 性能优势 110 6.4.2 弹性可扩展 110 6.4.3 语义化运算任务描述 110 6.4.4 任务管理和监控 110 6.4.5 综上优势所述 111 6.5 数据存储管理 111 6.5.1 主题数据库建设 112 6.5.2 数据一体化管理 113 6.5.3 数据分类管理 114 6.5.4 元数据管理 114 6.5.4.1 主要功能 114 6.5.4.1.1 元数据查询 114 6.5.4.1.2 元数据维护 114 6.5.4.1.3 元数据采集 115 6.5.4.1.4 元数据分发 115 6.5.4.1.5 元数据定义和应用 115 6.5.4.1.6 数据追溯 115 6.5.4.2 主题库管理 116 6.5.4.3 维度管理 116 6.5.4.4 数据可用性管理 117 6.5.4.5 数据质量管理 117 6.5.4.6 数据质量评估 118 6.5.4.7 数据校正 118 6.5.4.8 监控和调试 118 6.5.5 大数据存储管理系统 119 6.5.5.1 关系型数据库子系统 120 6.5.5.2 分布式非结构数据库子系统 120 6.5.6 数据自助式分析及指标转换 122 6.5.6.1 创建分层维度 122 6.5.6.2 数据探索功能 123 6.5.6.3 数据联想 123 6.5.6.4 类型转换 123 6.5.6.5 数据图表组件 123 6.5.6.6 数据标记 123 6.5.6.7 筛选器 124 6.5.6.8 设置数据格式 124 6.5.7 数据可视化组件 124 6.5.7.1 仪表盘编辑 124 6.5.7.2 仪表盘分享 124 6.5.7.3 仪表盘更新 125 6.5.7.4 图表编辑 125 6.5.7.5 图表导出 125 6.5.8 元数据管理 125 6.5.8.1 元数据标准规范 127 6.5.8.2 元模型（ BASE ）包 128 6.5.8.3 基础包（ Foundation ） 128 6.5.8.4 资源包（ Resource ）包 129 6.5.8.5 分析（ Analysis ）包 130 6.5.8.6 管理（ Management ）包 130 6.5.9 元数据来源 131 6.5.9.1 接口元数据 131 6.5.9.2 ETL 元数据 132 6.5.9.3 数据仓库元数据 132 6.5.9.4 OLAP 元数据 133 6.5.9.5 报表元数据 133 6.5.9.6 质量元数据 133 6.5.9.7 界面元数据 133 6.5.9.8 系统管理元数据 134 七、 省政务大数据中心公共数据库设计 134 7.1 公共数据库设计原则 134 7.2 省政务大数据平台数据架构设计 136 7.3 与共享相关的应用系统分类依据 138 7.4 与共享相关的核心应用系统分类依据 138 7.5 政务信息资源分类依据 139 7.6 共享需求分类依据 139 7.7 Top-N 分析法 139 7.8 信息资源开发利用规范 140 7.9 政务数据资源交换技术规范 141 7.10 政务信息资源交换技术实现 142 7.11 异构数据库访问要求规范 142 7.12 政务信息资源调用接口规范 144 八、 省政务大数据中心通用指标管理平台 148 8.1 设计目标 148 8.2 设计原则 148 8.3 总体框架 149 8.4 平台功能设计 150 九、 省政务大数据中心政务决策系统设计 154 9.1 设计目标 154 9.2 应用系统总体架构 154 9.3 指标体系设计思路 155 十、 经济辅助决策子系统设计 156 10.1 设计目标 156 10.2 总体框架 156 10.3 指标体系 157 十一、 目标工作分析子系统设计 161 11.1 设计目标 161 11.2 总体框架 161 11.3 指标体系 162 十二、 精准扶贫子系统设计 164 12.1 设计目标 164 12.2 总体框架 164 12.3 指标体系 165 十三、 工业管理子系统 165 13.1 设计目标 165 13.2 总体框架 166 13.3 指标体系 166 十四、 农业管理子系统 167 14.1 设计目标 167 14.2 总体框架 168 14.3 指标体系 168 14.4 功能设计 169 十五、 服务业管理子系统 171 15.1 设计目标 171 15.2 总体框架 171 15.3 指标体系 171 十六、 旅游产业分析子系统 172 16.1 设计目标 172 16.2 总体框架 173 16.3 指标体系 173 16.4 功能设计 175 十七、 省政务大数据中心移动端 APP 系统设计 177 17.1 设计目标 177 17.2 整体框架 177 17.3 功能设计 178 17.4 APP 功能 179 17.4.1 项目列表 179 17.4.1.1 项目搜索 180 17.4.1.2 仪表盘 180 17.4.1.3 筛选器 180 17.5 经济辅助决策系统 APP 应用 181 17.6 目标工作分析子系统 APP 应用 182 17.7 精准扶贫子系统 APP 应用 183 17.8 工业管理分析子系统 APP 应用 184 17.9 农业管理分析子系统 APP 应用 186 17.10 服务业管理分析子系统 APP 应用 187 17.11 旅游业分析子系统 APP 应用 188 十八、 领导辅助决策系统 190 18.1 内部管理 194 18.2 政务信息公开 200 18.3 政务外网门户 204 18.4 省市政务大数据平台安全防护设计 207 18.4.1 主机和终端安全 208 18.4.2 基本安全需求 208 18.4.3 访问控制 209 18.4.4 安全审计 209 18.4.5 入侵防范 210 18.4.6 恶意代码防范 210 18.4.7 资源控制 210 18.5 重点需求和方案：单点登录 211 18.6 数据安全 211 18.7 应用安全 213 18.7.1 基本安全需求 213 18.8 重点需求和方案：用户权限集中管理 215 18.9 网络安全 216 18.10 边界安全 216 18.11 物理安全 216 18.12 安全管理 216 18.12.1 安全管理制度 217 18.12.2 安全管理机构 217 18.12.3 人员安全管理 217 18.13 系统建设管理 217 18.14 系统运维管理 218 十九、 项目实施与计划 218 19.1 团队构成 218 19.1.1 业务专家团队 218 19.1.2 数据清洗团队 219 19.1.3 实施部署团队 220 19.1.4 培训与售后保障团队 221 19.2 需要克服的问题 221 19.2.1 数据接入问题 222 19.2.2 浏览器问题 223 19.2.3 数据库备库问题 225 19.3 系统部署 225 19.3.1 应用服务器 226 19.3.2 数据库服务器 226 19.3.3 存储服务器 227 19.4 实施计划 228 19.4.1 需求调研 228 19.4.2 项目实施 229 19.4.3 测试与培训 230 19.4.4 实施进度跟进 230 19.4.5 技术支持与服务 231 19.4.6 培训 233 19.4.7 测试验收方案 234 19.4.8 项目正式验收 234 19.4.9 验收组织 235 19.4.10 验收报告 235 19.4.11 验收结果 235 19.5 项目管理 236 19.5.1 计划与进度管理 237 19.5.2 质量管理 237 19.5.3 文档交付 238 19.6 知识产权 239 二十、 项目建设总价和政府购买服务费用 239  本项目的总投资估算明细表 239  大数据智能分析平台投资估算明细 243 项目背景与项目意义 项目背景 2015年10月29日，中国共产党第十八届中央委员会第五次全体会议审议通过的第十三个五年规划建议中：实施网络强国战略发展分享经济。全会强调，拓展发展新空间，形成沿海沿江沿线经济带为主的纵向横向经济轴带，培育壮大若干重点经济区，实施网络强国战略，实施“互联网+”行动计划，发展分享经济，实施国家大数据战略。 2015年8月31日，国务院正式印发了《关于促进大数据发展的行动纲要》，成为我国发展大数据产业的战略性指导文件。围绕这“三位一体”，具体明确了五大目标、七项措施、十大工程。 《行动纲要》的内容即围绕全面推动我国大数据发展和应用，加快建设数据强国这一总体目标，确定三大重点任务：一是加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力；二是推动产业创新发展，培育新业态，助力经济转型；三是健全大数据安全保障体系，强化安全支撑，提高管理水平，促进健康发展。五个目标：一是打造精准治理、多方协作的社会治理新模式；二是建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制；三是构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系；四是开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局；五是培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。七项措施：完善组织实施机制、加快法 规制度建设、健全市场发展机制、建立标准规范体系、加大财政金融支持、加快专业人才培养、促进国际交流合作。十项工程：政府数据资源共享开放工程、国家大数据资源统筹发展工程、政府治理大数据工程、公共服务大数据工程、工业和新兴产业大数据工程、现代农业大数据工程、万众创新大数据工程、大数据关键技术及产品研发与产业化工程、大数据产业支撑能力提升工程、网络和大数据安全保障工程。 国办发〔2015〕51号《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》和（附细则+各部委行动时间表） 为充分运用大数据先进理念、技术和资源，加强对市场主体的服务和监管，推进简政放权和政府职能转变，提高政府治理能力，经国务院同意，提出运用大数据意见36条。 2015年10月11 日，省人民政府办公厅关于印发《 省实施"互联网+"三年行动计划》的通知。 支持企业参与互联网数据中心(IDC)、云计算中心和大数据中心建设，大力开展工业云、政务云、健康云、安居云、教育云、商务云、媒体云等示范应用。鼓励政府、企业、居民购买云服务，培育发展云计算工程与服务企业。 在重点行业和领域建设省级大数据中心，承担全省数据资源管理 和技术支撑工作，研究制定大数据发展规划，统筹推进全省大数据产业发展和互联网应用。加强电子政务顶层设计，提高政府应用大数据的能力，加大电子政务建设和政务资源的整合力度，促进网络互联互通和资源共建共享，拓宽企业数据资源的采集渠道，保证数据充分共享和完整准确。 国家标准委正在着手制定首批共十项大数据标准，分别是大数据术语、大数据技术参考模型、数据交易平台交易数据描述、数据交易服务平台通用功能要求、数据能力成熟度评价模型、多媒体数据语义描述要求、科学数据引用、数据溯源描述模型、数据质量评价指标和通用数据导入接口规范。 随着大数据时代的悄然来临，新一轮的产业制高点为城市 实现后发赶超发展带来了新的机遇与挑战。不同于传统的资本、劳动力、土地等生产要素，云计算技术和互联网的数据储存为大数据产业发展提供了土壤，数据正在成为互联网时代驱动经济增长和社会进步的重要基础和战略资源。正是这种基于海量数据资源的深度分析与挖掘，孕育了新的大数据产业，其中大数据本身的商业价值和由此衍生的新业态的社会价值，是互联网时代积累爆发的 下一个充分竞争、催生创新、改变思维的前沿领域。特别是大数据与 省十二五规划中大力发展的信息、生物、高端制造、节能环保、新能源等领域的深度融合和创新应用，将广泛带动相关产业转型升级，是全球竞相发展的战略性新 兴产业。可以说，大数据产业的培养与发展是 省 延续十二五规划重要战略、展望十三五规划、深化重要领域产业升级的助推器与孵化器，更是 省 在长江经济带大开发战略中大展身手的历史舞台。 中国大数据产业发展的关键点在于：完善大数据产业发展战略规划并优化产业布局，依托大众创新创业政策优化大数据产业发展环境，加强大数据共享平台与安全保障体系建设，完善大数据产业发展生态体系。 在国家政策指导的下，广东、上海、重庆、 省 等地府和北京中关村、天津滨海新区等制定和出台了大数据相关计划或规要。走在较前列的广东省于2012年1月就宣布在全国率先启动大数据并起草《广东省实施大数据战略工案》提交省政府批准。随之，2014月20日，中关村出台了《加快培育据产业集群推动产业转型升级的意和：中关村数海大数据交易平台规（征集意见稿）。2014年， 省 出台了《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》和《 省 大数据产业发展应用规划纲要（2014-2020年）》及《 省 信息基础设施条例》，明确 省 大数据产业发展目标、任务和配套政策。上述政策的出台和实施，表明大数据产业在中国已经得到自上而下的高度关注，逐渐完善的政策体系为大数据产业的发展创造了良好条件。 顺应大数据快速发展的趋势， 省 政府出台了促进大数据产业市场培育的一系列政策措施，旨在鼓励国内领先大数据技术服 务商的进 驻，透过政企合作的方式构建大数据时代初期的产业生态环境 。 省 发布全国领先的 省级政府和企业数据统筹存储、共享开放和开发利用的云服务平台——“云上 省 ”，依托大数据与云服务，推动产业发展，服务改善民生 。 众多大数据公司正是在这一历史战略机遇下与政府相关部门达成了共识和合作协议。国云大数据公司专注于大数据处理分析 挖掘可视化 技术研发。本地企业正按照“常做常新、补齐短板、提升平台、增强功能，发挥改革引领示范作用，打造政务服务升级版”的政府指示，遵循“依法行政、公开透明、便民高效、清正廉洁”的原则，广泛运用大数据、云计算等新兴技术，统一规范全省政务服务系统的顶层架构，规范省、市、县政务服务系统架构和建设运行模式；规划、指导各级政务服务中心有效利用全省信息化基础设施和已有资源，率先在全国打造“互联网+政务服务”平台，优化、整合已有系统，实现跨部门、跨地区、跨层级协同审批和信息资源共享，实现全省“一网受理、联动审批、统一监管、智能高效”的政务服务全覆盖，强化各级政务服务中心建设，全面提升全省政务服务水平和应用深度。 数据正成为国家基础性战略资源，大数据技术正一步步引领国家走向高效、民主、产业优化、资源合理化。在各级各有关部门的共同努力下, 省 大数据产业发展较早迈开了步子,发出了先声,取得了阶段性成果。大数据，管大用。 国家在大数据政策方面给予大力支持，习近平主席和李克强总理对大数据高度重视，已将其升级为国家国策，国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》，提出要通过促进大数据发展，加快建设数据强国，释放技术红利、制度红利和创新红利，提升政府治理能力，推动经济转型升级。 2012年1月,国务院出台《关于进一步促进 省 经济社会又好又快发展的若干意见》,明确提出：推动 省 的信息网络设施建设,培育发展电子及新一代信息技术等战略性新兴产业,鼓励技术研发,提高科技创新支撑能力。 省 大数据产业开始蓬勃发展。 项目意义 按照打造具有国际影响力的云计算和大数据产业高地总体定位，坚持大数据产业的“标准化、先进性、安全性、可扩展性、稳定性、开放性” 建设原则，围绕着国内自主创新的“统一、共享、开放、平安、生态”的国云数据大数据平台实施指导方针，以大数据分析挖掘和应用为出发点，真正实现以云聚 地区 ，数联天下，一带一部，提档升级的大数据国家战略目标。 在系统研究 省 云计算和大数据产业的规划、布局、政策和落地的相关支持条件，为加快 省 云计算和 大数据产业发展提供 总体解决方案 指导。 2015年8月31日，国务院正式印发了《关于促进大数据发展的 行动纲要》，成为我国发展大数据产业的战略性指导文件。围绕这“三位一体”，具体明确了五大目标、七项措施、十大工程。 2015年10月11日， 省 人民政府办公厅关于印发《 省 实施"互联网+"三年行动计划》的通知。 支持企业参与互联网数据中心(IDC)、云计算中心和大数据中心建设，大力开展工业云、政务云、健康云、安居云、教育云、商务云、媒体云等示范应用。鼓励政府、企业、居民购买云服务，培育发展云计算工程与服务企业。 设立并建设好 新区，是实施国家区域发展总体战略、贯彻落实《国务院关于依托黄金水道推动长江经济带发展的指导意见》（国发〔2014〕39号）的重要举措，按照《国务院关于同意设立新区的批复》（国函〔2015〕66号）要求， 被定位为 带动 省 乃至长江中游地区经济社会发展，对于促进 中部地区崛起、推进长江经济带建设、加快内陆地区开放发展。 新区的区位交通条件优越、科教创新实力雄厚、产业发展优势明显、区域综合承载能力较强，资源节约型和环境友好型社会建设。也是 现代商贸物流重要基地、产业转型升级试验区、新型城镇化与城乡统筹示范区与生态环境支撑区 ， 这为云计算和 大数据 产业发展提供了 现实 需求 。 源于国云数据的云计算和大数据产业平台及产业模块将产生的意义： 促进地区 传统产业转型，提升产业 竞争力；促进地区 新兴产业发 展，形成新的经济增长点；培养省级 大数据人才，为项目引进和人才输出提供支撑；建立完善公共数据共享开放制度，构建一体化统一互联互通共享开放的大数据产业平台；实现各级领导和大型企业决策数据辅助支持应用；实现社会治理大数据应用，提升政府管理能力；实现创业创新大数据应用，推动万众创新；实现公共服务大数据应用，紧贴惠民工程；实现数据流通的平台应用，积极培育新兴产业发展新业态；实现数据交易创业平台；丰富全面的数据交易平台；人人可用的数据分析平台；行业专家专属服务平台；行业资深报告研究平台。 源于国云数据的大数据产业平台，按照打造具有国际影响力的大数据产业高地总体定位，力争到2020年，培育成为国家级的大数据服务公司，数据中心形成3万个服务器规模，交易与服务中心年营业额10亿元，引进5家中央企业、100名高端人才、10家科研单位，创造10万个以上的就业岗位，大数据产业规模总量达到500亿元以上。到2020 年在省 建设成为基础设施体系完善、产业链健全、交易与服务引领、创业创新要素汇集、全国领先的大数据产业集聚区。 依托本地引进的大数据企业和本地各类国民经济的传统龙头企业优势，重点支持国内自主知识产权的国云数据“（1+1+N+X）/IPDS ” 的大数据和云计算总集成的“1平台5中心一个基金”的大数据开放示范商业模式；以一个产业大数据基本生态平台为基础，同步紧密关联延伸植入到大数据交易中心、大数据教育培训中心、大数据科研中 心、大数据可视化智慧中心和大数据创客中心，创投大数据基金引领产业大数据和资本市场的深度发展；以 融合 省 十三五规划的 “ 五化同步 ” 新路径，协同推进新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化和绿色化；为传统产业的 转型升级和发展，重 点围绕民生、产业、政务等3大应用体系，推进大数据技术在“互联网+”的全方位应用。 参照国云数据的大数据产业平台为基础和产业模块，以大数据的分析和挖掘及可视化为工具，大数据开发应用为先导，以大数据交易与服务差异化为核心，围绕着大数据技术产业链、大数据应用产业链和产业大数据延伸产业链3个以大数据技术支撑的大数据产业立体模式，分层打造“产业数据资源、产业政策、产业环境、产业人才”四大优势，着力“产业、模式、机制、平台、服务”五个创新，将湘江新区打造成为国家重要的大数据产业示范基地和“长江经济带”的重要节点、 承接 东部沿海地区和中西部地区过渡带、长江开放经济带和沿海开放经济带结合部 的大数据交易中心和大数据智慧服务中心 、国家大数据创新改革综合试验区、全国大数据应用先行区及大数据产业核心区，打造成为具有国际影响力的大数据产业高地。真正实现湘江新区大数据产业示范基地以云聚湖湘，数联天下，一带一部，提档升级的大数据国家战略目标。 国云数据 积极 参与建设 省 政务服务大数据 中心建设 ，将为政府工作解决很多工作难点，如不能迅速聚通用； 部门无法通过数据发现问 题；领导很难直接由数据得出决策。大数据智能 分析平台将让政务工作实现高效运转。 （一）实现快速“聚、通、用 ” 省 大数据 中心 建设已经达到了一定 的高度，但是“聚、通、用”的某些问题仍需注意。而基于目前 省 政务服务中心的现状，无论是从数据状况还是从业务复杂性，“聚通用”三个要点仍旧需要时间和技术来攻克。大数据智能分析平台对“聚、通、用”的实现方式提出了一个新的可行性思路，虽自成一体但是不会与之前的战 略冲突，可以有机结合发挥更大的价值，因此值得尝试。此外，若在省 政务服务中心得到示范 成功后，不仅可以支持省 本土其他云的建设，还可以向全国推广，产生更大的政治、商业价值。 作为国家 领先的政务大数据中心建设 试点，政务大数据层面着重 在“用”上进行探索，为省 政务乃至未来全国政务的大数据建设做示范性尝试；且这是中国领先的 省级政务服务大数据智能分析平台，目前为止领先 集“聚、通、用”一体的政务服务大数据智能分析解决方式；平台尝试打破原有思路，以 “用”为先，更好的引导“聚”和“通”，以终为始，避免盲目，让省真正“用”好大数据，为省 大数据战略做出贡献。 平台主要采用逻辑聚合的方式。 在数据源连接与聚集上，打通“聚”的环节：平台可以在数据没 有物理聚集的情况下，采用逻辑聚集的方式，即数据不论是在“云上 省 ”的云端，还是在各局办各地区的自建系统数据库服务器中，都可以通过平台进行聚合。非常快的时间内就可以“聚”一个新的业务系统，快速实施部署。 在业务梳理与业务部署上，打通“通”的环节：业务流程是逻辑上可以与技术隔离，其重点是要捋顺，如要展示哪些主题，得到什么结论，关注哪些指标，公开什么成果等等。不过鉴于政务服务中心大数据智能分析平台的可扩展性，也不必要求一蹴而就，若有遗漏或未来需要扩展，也可以随时添加。平台可以支持跨业务系统的不同字段的意义归一化关联，实施速度快，充分利用当前数据产生价值。 （二）部门能直接通过数据发现问题，提高效率 在应用层面，省统一网上申报系统及移动版、全省三级行政审批的联动办理系统、全省三级公共企事业单位办事公开系统、全省社会事务服务系统、政务服务微博微信服务系统、全省联动电监察系统——实现全省审批事项网上申报、移动申报、三级行政审批、办事公开、社会事务服务等。 在用户层面，可以支持省内所有相关工作人员实时进行数据分析，不会存在技术鸿沟，将大数据思维和技术直接深入工作中，切实改进 工作流程，提升工作效率。业务人员通过分析数据得到结果，呈报领导进行汇报辅助其工作检查或决策，业务人员也可以根据分析结果进行工作流程改进；同时分析结果可以分享给百姓进行政务信息公开。 以此，达到人人都可以使用数据分析，帮助 几十万 万 省 公务员真正接触大数据，通过大数据提升工作效率，享受大数据红利，让大数据看得见摸得着用得上。 这有赖于统一的 省 政务大数据智能分析平台的建立。 平台实现整体合一化的全方位数据可视化分析，大数据智能分析平台的核心技术功能，全方面分析和挖掘全流程以及各数据源产生的所有数据，用大数据可视化分析和挖掘技术，了解过去，掌控现在，甚至预知未来，将晦涩繁琐复杂的数据变成一张张漂亮的数据可视化报表，迅速发现数据价值，令工作和决策不再 困难。而且优化管理与操作流程，整体提高工作效率。这一平台覆 盖省 政务相关部门，让各部门之间没有隔阂，可以直接看到数据，并进行沟通协作，了解工作进度，提升工作效率。 （三）领导可以直接通过数据进行决策 依托大数据智能分析平台，可以实时查看数据结果，换而言之可以随时知道政务服务中心整体的运行情况，有利于各层领导直观实时了解工作，解决信息不对称和不及时的问题，直接辅助决策，提高决 策效率与准确率。 可依托政务服务大数据智能分析平台建立大数据决策中心，辅助决策，展示风貌。领导不再只能从专业的数据分析师处得到数据结果，效率大大提升，并且减少了其中出现差错的几率，领导从大数据只能分析平台的展示获得有效信息，得到相关结论，从而做出决策，并可通过大数据平台公示于众。依托大数据智能分析平台生成的数据价值，在经过权限控制的筛选后，直接向老百姓展示政府办事效率，提升政府形象。 领导仪表板 省 政务服务大数据智能分析平台对这些问题的解决，将给 省 政府工作带来新气象，让政务管理更科学高效，达到以下效果： 建成全国领先的 省级全方位政务服务大数据智能分析平台。通过建立政务服务大数据智能分析平台，化繁为简，实时接入，利用大数据进