智慧图书馆建设投标方案（120页）（2024年修订版）.docx

智慧图书馆建设方案 目录 第一章 建设背景 3 第二章 设计理念 4 第一节 发展建设理念为行 4 第二节 数据为体 5 第三节 场景为用 6 第四节 用户为本 7 第五节 社群为先 8 第六节 开放为源 9 第三章 服务架构及建设内容 9 第一节 智慧图书馆建设架构图 10 第二节 大数据中心保障系统 10 第三节 智慧管理 11 第四节 智慧运营 13 第四章 功能详细设计 15 第一节 大数据中心保障系统 15 第一条 定义 15 第二条 功能 16 第三条 囊括用户基本信息、标准化数据、操作行为等多种用户属性； 16 第四条 文献资源数据加工 16 第五条 读者数据 19 第六条 运行数据 19 第七条 数据框架设计 21 第二节 智慧管理 21 第一条 智慧数据管理 21 第二条 定义 42 第三条 RFID 图书馆管理系统 51 第四条 定义 67 第三节 智慧运营 70 第一条 智慧数据服务 70 第二条 智慧馆藏服务 90 第三条 智慧分析报告服务 91 第四条 智慧空间服务 95 建设背景 随着信息技术的发展和演进，图书馆正在由资源管理向服务管理转型，作为学校的文献中心、学习中心、创新中心，通过多年的实践和积累，已拥有较为完善的学术资源、空间资源和服务体系，承担着学校教学、科研的学术资源保障和知识服务职能。技术的发展引起的社会各领域改变，读者的阅读习惯、教学科研的信息需求、学校决策情报最新诉求均对图书馆的资源、服务提出严峻的挑战。“有资源，无数据”、“有空间，缺智能”、“有服务，无趣味”已成为图书馆努力改变提升的方向。IT技术、数据技术、智能硬件日新月异的发展已经为各行各业提供了富裕的转型升级条件，智慧城市、智慧校园的建设也为智慧图书馆培育了良好的土壤，新一代智慧图书馆建设已成为行业共同的期待和努力目标。 文献资料的获取是学习和研究工作的基础，各项学习和研究工作都将根据我们搜集到的文献信息资料来开展，随着学术文献数据爆炸性的增长，信息素养对学者来说不再只是一种能力素质，更是一种基础素质。只有具备了较高的信息素养，才能更有效和全面的获取其在学习及科研中所需的信息，才能熟练地运用获取的信息进行加工处理并应用于实践。通过智慧图书馆的建设，借助大数据处理技术以及智能硬件设备，可以有效的提高广大科研人员获取信息资源的效率，让科研人员轻松掌握从海量的信息资源中获取有用信息的技能。从智慧图书馆的视角建设新的资源服务平台，智慧空间结合利用云计算、大数据等信息技术，建立文献资源数据中心，对海量数据进行整理、保存、挖掘，提供方便的信息获取 、 分析、评价、决策等服务。 设计理念 发展建设理念为行 图书馆作为一个承担着人才培养、科学研究、文化传承等使命的服务机构，是由若干元素所构成的。既包括了纸本学术文献、古籍善本、档案文书、多媒体资源、网络资源、数据库资源等信息资源，也包括了阅读空间、学习空间、创意空间、研讨空间、活动空间、个人空间、虚拟空间等空间资源；既包含了办公设备、硬件设备、网络设备、服务设备等设备资源，也包含自身馆员、读者、服务对象等人力资源；同时，还包括使命追求、文化传承、内涵气质等精神资源。正是这些类型丰富 、 数量繁多的资源，构建起了一个完整的图书馆，成为图书馆的组成要素。 智慧图书馆不同于传统图书馆、复合/数字图书馆的区别 是——不在于组成要素的不同，而在于组成方式的不同。跟传统图书馆将纸本资源视为核心要素、复合/数字图书馆将数字资源视为核心要素不同，智慧图书馆不是某一种单一资源类型的强化(并非数据资源),而是组成图书馆所有资源元素的关系重构和价值重塑。它具有整体性、根本性的特征，也就是人们所理解的“智慧特征”,也是智慧图书馆的建设的根本与初心。 数据为体 智慧图书馆的建设需要——面向数据。在DT时代，由于“大数据”技术解决了数据来源问题，“云计算”技术解决了数据算力问题，“人工智能”解决了数据算法问题。“数据”成为“构成资源的资源”,任何资源都具备数据的本质。 “数据”,针对图书馆的信息资源领域，仅指狭义的学术文献元数据，是描述资源本身的数据，我们称之为索引数据。 “数据”,针对图书馆的空间资源、设备资源、人力资源领域 ， 则指广义的组成资源本身的数据，我们称之为内容数据。 智慧图书馆建设整体性的把握，是通过资源都具备的“数据共性”来实现。因此，资源的数据化及体系化，是智慧图书馆建设的必要条件。 场景为用 智慧图书馆的建设需要——面向场景。图书馆的运行是由无数个细分的“场景”所构成的。例如，在“资源建设”这个场景，分为若干个层级，每个层级由都可能由若干稍小的场景构成。如图所示： “资源建设”(大型场景)→“图书采选”(中型场景)→“来源去重比对”(小型场景)→“图书订购清单”(微型场景)。 “阅读推广”(大型场景)→“图书推广活动(中型场景)”→“4.23读书日推广”(小型场景)→“我的阅读清单”(微信场景)每一个场景，对“内”来说可以是每一位图书馆馆员所承担的具体而又详实的工作任务；对“外”来说，可以是每一个图书馆的用户和图书馆之间彼此达成的服务契约。换句话说，图书馆其自身打造的每一个工作场景，勾勒达成的每一个服务场景，终归决定了图书馆的内涵实质，也构成了图书馆的外在价值。 场景，就好像图书馆给外部世界传达的每一个小故事一样。理解了图书馆的全部场景，也就理解了图书馆的全部。场景的有无、场景的水准，体现的就是图书馆自身所具备的能力。 因此，打造每一个有价值的场景，是智慧图书馆建设的核心方法。 用户为本 从图书馆的发展历程来看，处于不同发展阶段的图书馆，其发展的基础有所不同。 第一阶段图书馆的发展是以“资源为中心”,在这个时期“资源建设”成为了图书馆的根本任务，文献资源的采集、典藏是最重要工作内容。资源的保障率及保障量，是图书馆评价的主体； 第二阶段图书馆的发展是以“业务为中心”,在这个时期“流程自动化建设”成为图书馆的根本任务，信息化、自动化建设成为核心工作。但是，由于数据库以及网络资源在资源服务中的比重越来越大，而其由资源商而非图书馆主导，使得图书馆的服务主体地位严重弱化。图书馆自动化也由于仅仅涉足纸本资源，对图书馆的改造相对有限，仅仅只是一个过渡性质的发展阶段。 第三阶段图书馆的发展是以“用户为中心”。在这个时期 ， 由于一系列与数据相关的关键技术的突破，让图书馆的发展迎来了关键性的突破。带来的直接效果就是用户信息获取成本的降低，这就让图书馆终于摆脱了陈旧“以群体为特征”的统一服务模式，而迈入了以“以个体为特征”的精准服务模式。通过“数据化”,让读者和图书馆之间有了广泛的深入链接和交互，并让图书馆真正具备了核心资源——用户数据；通过“数据驱动”,创新图书馆的管理和服务，让图书馆创造了久违的核心价值——用户运营。 随着DT时代的到来，对于图书馆这样一个服务性的公益机构，只有发挥图书馆的资源集成价值(整体性),满足用户价值(根本性),将“用户数据视”为核心资源，“用户运营”视为核心手段，才能建成智慧图书馆。 社群为先 任何个人、企业、机构的存在，都依附于一个看不见、摸不着，却又无时不刻不在发挥作用的价值网络。谁在这个价值网络中参与范围越大、嵌合程度越深、关联程度越高，谁就会变得无比重要，反之这会变得无足轻重。 传统图书馆的发展，仅仅依附的是图书馆的校园网络或者馆际网络，这是一个相对封闭而狭窄的价值网络，限制了图书馆的发展。智慧图书馆的发展，尤其是“数据智慧”效应，为图书馆“扩大网络协同、创造价值网络”建造了有力的条件。使得智慧图书馆能够依附在出版发行网络、知识传播网络、配套产业网络、用户生态网络等更大的社会协作网上。社会参与的角色之多、覆盖方位之广，是过去无法想见的。 随着网络协同所带来的分工合作日益成熟，“去中心化”成为大势所趋。智慧图书馆的发展，不再依赖某个图书馆权威，某个行业协议，某个超级企业，这样的“中心”,而是一个具有广泛协作性质的社会协作网络，也是我们统称的社群。通过社群的力量，才能最大程度的推动图书馆的演化。 因此，如何建设社群，参与社群，是智慧图书馆发展的发展动力。只有通过社群的健康成长，才能保证智慧图书馆建设获取充分的发展动力。 开放为源 开放性的数据平台可以让图书馆后续实现灵活的升级与优化，可以根据需求的变化对平台的服务应用进行调整。可以接入各种数据，为分析提供基础。同时可以输出数据，系统中各类型基础数据、知识数据、分析数据以接口API的方式对外开放，供第三方系统调取使用，为我校在智慧校园的建设上提供数据保障服务。学校其他部门可以通过接口直接使用、查阅这些用户数据、文献数据、运行数据。做到从学校到学院、从科研到教学等各方面提供数据支撑，充分发挥图书馆丰富的资源优势和信息服务能力。 服务架构及建设内容 智慧图书馆建设的基础是通过对各类数据的收集整合以及空间设备、服务设备的升级，充分挖掘数据、设备、空间与用户的深度关系，这些不可见的服务都由后端应用提供支持。而对于可见的服务主要分为三大部分：图书馆大数据中心、智慧管理及智慧运营。整体架构图如下所示。 智慧图书馆建设架构图 大数据中心保障系统 大数据中心是智慧图书馆的神经中枢，包括学术大数据、用户大数据和运行大数据。 ●学术大数据：包含文献资产数据、学术衍生数据、事实数据三部分数据构成，通过整合学校纸本资源、电子资源元数据，以及对整合的纸电资源元数据的深度分析生成学术衍生数据，再对多维学科分类、双高学校、大学图书馆排名等事实数据进行整合梳理 ， 形成本校学术大数据中心； ●用户大数据：对学校一卡通、图书馆OPAC等系统的接入，获取用户基础数据，并对基础用户数据进行深度分析，形成读者身份群体级的划分，通过机构知识库、重点学科带头人的学术成果等多维度数据分析，形成深度的用户基础画像信息； ●运行大数据：详细记录和存储用户在各业务系统使用行为数据。通过对学术大数据所包含的三维数据的深度处理，让系统“懂资源”;通过对用户大数据和运行大数据的深度融合和分析 ， 让系统“懂用户”,三者的结合 ， 让系统具有了“懂资源、懂用户”的能力，是为“资源找用户，为用户找资源”的基础，也是智慧管理和智慧服务的基础。 智慧管理 拥有了大数据中心，让图书馆了解了“我们拥有什么”、“读者需要什么”,以数据驱动为核心的图书馆管理工作具备了升级转型的基础和条件，在借还服务、阅读推广服务、学科服务、情报服务等领域内，以大数据中心数据驱动模式下的数据管理、采购管理、服务管理等管理工作不仅能提高管理效率，有数据支撑的管理和决策更具备科学性和严谨性。 ●智慧数据管理 通过对数字资源的数据整合和深度处理，各数据库厂商的数据已打破了信息不透明和信息孤岛，图书馆已经完全掌握了数据真实全貌，拥有对这些数据进行管理的能力，在数据库采购评估、数据库查重对比、学科资源建设绩效评估、数据资源权限控制与推荐策略等拥有了能力和数据支撑，有效地提升了图书馆的数据管理和数据服务能力； ●智慧馆藏管理 图书馆拥有海量的纸质馆藏资源，同时也是图书馆服务的基础和核心，通过硬件的升级改造，通过智能标签等实现图书馆纸资源资源的智能化管理，在盘点、监测、安全防护、采访编目等工作上提升效率和质量。 ●智慧门户管理 图书馆门户是衍接用户与图书馆服务的桥梁，智慧门户管理系统既是图书馆馆员的工作平台，也是读者获取图书馆服务的窗口，通过灵活完备的馆员工作平台适应不同图书馆的业务管理流程，通过移动图书馆、微信图书馆等多终端的服务方式最大程度地延伸图书馆的服务深度。 ●智慧用户管理 用户的智能化管理，可与学校技术中心或者图书馆集成服务系统对接账号，或者人工批量导入账号。除了基本的账号增加删除修改外，还支持读者信息扩展、不同类型的读者账号权限区分、批量账号信息变动、账号异常提醒。智能读者任务可以让读者必须完成某些操作才能继续使用图书馆的服务，来到达收集或者传递信息的目的。 智慧运营 技术的发展促进了信息爆炸时代的到来，数据服务、知识服务的诉求对图情行业提出了严峻的挑战，同时也带来了进化的机遇。读者已经不能满足于图书馆基础的服务体验，外围的替代服务也在逐渐蚕食图书馆的读者群体，图书馆在阅读服务、信息服务、空间服务、情报服务等领域必须要提升服务水准和服务效果以满足时代变化引起的读者变化。 ●智慧数据服务 学术头条是基于海量的学术数据分析，结合用户行为分析，实现用户的学术资源精准推送，满足轻阅读、准阅读的诉求，提升学术数据服务体验和服务黏性；学院数字图书馆是以学院综合资源及服务聚类为基础，以学院专业化服务为目标导向的学院智慧图书馆分馆，为学院共性群体实现专业化服务；科研、教学资源管理系统是以用户提供资源聚类、成果共享为目标，为学校用户提供资源价值汇编再造的能力集合，为教学、科研提供价值学术资源积累和共享，同时，该系统还可以通过大数据分析，根据共性用户基础行为和延伸共性行为，自动生成主题专题资源库，为兴趣阅读创造更多的资源汇编和推荐数据基础。 ●智慧馆藏服务 智能馆藏资源获取不仅可以实现传统OPAC系统的纸书查询、预约、续借等功能，还可以纸电同步的方式让用户快速高效地实现一站式资源获取；基于纸电合一的分析数据、共兴趣模型用户的行为数据提供智慧推荐服务； ●智慧空间服务 通过引进最新科学技术发展成果，提升图书馆服务效率和服务体验，通过人脸识别系统，改善图书馆用户识别流程体验，在门禁、门户统一认证、移动图书馆用户认证等流程实现刷脸识别，提升服务乐趣和服务效率；通过智慧机器人，实现图书馆实体空间内的问题咨询、空间引导、书目查询等服务，不仅节省图书馆人力资源，同时也提升学校的服务水准和服务趣味性；通过自助借还系统的建设，实现7*24无人值守借还服务，还可以打破图书馆物理空间的限制，在学校各重要密集人口区域实现服务，延伸图书馆服务的空间限制和时间制约；虚拟图书馆通过三维、VR等技术，在入馆教学、图书馆虚拟现实上实现服务的升华；大屏显示系统不仅可以提供图书馆大厅通知、公告信息的实时展示，还可以提供图书馆运行情况的集中展示，为图书馆数据传递提供另一高效、有趣的媒体。 ●智慧分析报告服务 通过定期的阅读报告让读者个人或学院清楚自己对图书馆服务使用的详细情况，同时图书馆也可通过阅读报告了解到读者真实的使用情况，并提供针对性的服务。阅读报告支持定期自动生产，可以每年或每月自动向读者生成报告内容，读者可以在门户或者微信公众号中随时查看，让用户更加直观感受到图书馆提供的服务。 功能详细设计 大数据中心保障系统 定义 是一套依托PWZT自身强大的数据处理能力以及资源，为图书馆数据化运营进行赋能的支撑保障系统。建立数据服务支撑保障系统是建设智慧图书馆的第一步。 功能 1、为图书馆提供文献数据、行为数据、用户数据的记录、收割、呈缴、同步、加工、整理、交互、融合、关联、计算、控制的保障能力； 2、囊括纸本文献、商用数据库、自建库、0A开放资源等多种来源； 3、囊括图书、期刊、学位论文、会议论文、专利、标准、法规、报纸、报告、科技成果、资讯、视频、图片等十多种类型； 囊括用户基本信息、标准化数据、操作行为等多种用户属性； 文献资源数据加工 文献资源数据是系统核心数据之一。基于“智慧图书馆联盟”数据规范，并参照图书馆目录学与知识主题指引，制定系统元数据加工标准。文献元数据加工整合的资源元数据来源包括：集成管理系统的纸本书刊、图书馆自建特色资源(如本校学位论文库)、商业一次文献数据库、0A开放获取文献等。元数据加工是一项专业工作，为保障数据质量，对于不同类 型不同来源的文献，系统设计了不同的处理流程。在整个数据加工过程中，PWZT专业的数据工程师会全程提供服务，与图书馆一起配合开展相关工作。 纸本书刊是图书馆基础数据之一，元数据的获取方式通常是与纸本业务管理系统的接口集成，每天定期自动导出marc数据，转换为DC格式清洗进入系统，实现纸本元数据的自动同步。进入系统后，会对元数据经常去重合并，以书册为单元重新加工元数据，并提供元数据管理应用。整个过程由程序与任务调度服务自动完成，无需馆员干预操作。仓储后的纸本元数据与电子资源元数据使用相同的标准存储与加工。并在系统内与电子资源元数据进行去重合并，通过副本的属性保存各自来源的差异信息。 系统提供简洁易于操作的元数据导入工具，可以由馆员操作实现本校的博硕论文数据、特色库等自建资源的同步。图书馆也可以把数据直接交给ZT数据工程师，由我们来进行处理。特色资源元数据同样会进行元数据格式的统一转换与清洗，以DC格式重新进行存储与加工。 对于商业数据库或者0A开放资源，可完全交由PWZT的数据工程师来处理，完成全部元数据收割。同时我们也建议图书馆可以向厂商索取元数据，再转交给我们的数据服务加工入库。索取元数据是保障图书馆的基本权益。在数据处理中，元数据的更新时效是重要指标之一。默认情况下，主流常用的商业数据库的更新周期为1-2周，其余数据库更新周期为1个月。更新周期也可以根据后续的实际需求进行调整，以满足资源服务的质量要求。 所有加工的文献数据，按照“智慧图书馆联盟”数据规范加工。不同文献类型，会分别执行数据基本标准，以适应各自的数据要求。数据加工过程中，会对基础字段做清洗与对比，例如常见的格式错误、日期错误等，同时会利用数据对比技术，对不同来源的数据检查正确性与完整性。通过算法对有缺失的部分自动化补充，以提升元数据的整体质量。 为了方便在学科应用中更合理快速的应用数据，平台对全部元数据都会标引了中图分类号与教育部学科分类号。中图分类号到著作标引的最细一级，教育部学科到第二级。标引的方式主要是采用分类对照法，通过一套完善的中文常见分类对照表与外文/中文分类对照表，在加工过程中对文献补充分类信息。但是如果多个来源的文献本身没有任何分类信息，则不会自动补充。 读者数据 平台自身不生产读者基础信息，不提供用户注册功能。所有的读者数据都来自第三方，例如一卡通系统、学校信息中心、opac系统。 读者数据通过API或者中间件定时同步，最小同步频率为30分钟一次，最大为24小时(需要第三方配合提供相关API或者中间件)。读者数据至少包括，姓名、卡号、性别、单位/院系、年级、学历、类型、状态、有效期、联系方式。 平台在使用过程中详细记录读者各种操作行为，以便在管理中对读者进行画像分析，更好的提供个性化服务。同时也支持与图书馆第三方用户数据整合，例如门禁日志、流通数据整合(需要第三方提供数据访问API或者中间件)。系统通过API或者中间件定时访问门禁数据，并自动同步。 运行数据 图书馆的应用服务丰富，读者可以在很场景下使用。有实体服务、也有线上的虚拟服务，读者以他们习惯的方式来使用。项目本身只会记录读者在门户中的各种操作，对于其他应用场景 的服务行为不能主动捕获。但是平台开发接口，支持与第三方系统进行使用日志的整合。例如支持与图书馆纸书集成业务系统对接，自动化的同步纸本书刊的借阅历史数据与当前状态，实现 馆内资源使用行为的整合。 使用日志整合必须要第三方系统开放相关数据接口。 通过对使用日志的整合，在后台看到的读者行为数据就变得更加的完整。基 于平台统计日志能与资源和读者信息结合的优势，能够为图书馆带来更丰富的统计方式，从多个层面分析读者行为。可以对读者在所以使用场景的综合统计分析，也可以支持分场景的独立分析。 例如可以只查看在门户上的使用情况，也可单独查看在实体馆内的使用情况。 数据框架设计 储存：按照10亿条文献数据存储规模设计，并支持灵活扩充。大数据处理与存储部分在云端实现，通过API接口实现本地与云端文献数据的传输同步。 模块与稳定：独立配置“web”、“接口API”、“数据库”、“备份+存储”、“检索”“日志”等模块，各个模块可通过软硬件升级提高效率，便于独立维护。并且应用与数据完全隔离，通过接口访问，保证数据的稳定与安全。 资源存储备份：文献数据与其他子系统业务数据分别独立备份 ， 根据实际需求可调整手动、自动备份或冷热备份等形式，便于 独立维护。 安全：满足等保二级要求，兼顾系统技术运维与数据更新。 智慧管理 智慧数据管理 4.2.1.1文献数据管理 1.电子资源元数据管理 对图书馆的电子资源元数据进行收集、整理、清洗，并实现元数据整合与精细化管理。资源包括常规的各类商业数据库，图书馆自建特色电子资源库。管理粒度细化到篇级，帮助图书馆从各种维度对元数据进行查看与管理。类型覆盖图 书、期刊、论文、视频等常规电子资源(仅限一次文献库，不包括引文、汇编等二次文摘库)。 序号 据库商责源名称 载体 调言 数留量 虎农总量 重 次 EBSCQASC期丑 我字 英文 ,42 202 E85A2016102801 sBscoBSC期刊 n字 英文 439979 E8SB2016102801 Ebmiet sooDing阻刊 数字 英文 11,668,573 FLS2016090102 Nataacali温阻刊 数字 英文 16157 NATC2016000401 Naie在纸期到 北字 英文 16 7 NAT02016090101 4pulek 数字 英文 5200,353 SPR2016090101 电气相电子工程计协合(EEE)期 数字 英文 1,109,810 IEEE2016090101 函国十算组学合(AGM)出 数字 英文 18,425 ACM2016090101 9 甘度华艺期丑 非字 中文 434,125 WHY2016090101 10 重大图书圆图我 实体 中文 11,172 2016090101 默认的元数据管理以数据库厂商为集合，可以查看数据库中完整的元数据详细信息。如果是动态连续出版物，例如期刊，还可以按刊进行浏览。另外也支持以学科分类进行元数据查看。平台同时支持中图分类与教育部学科分类标注，可按其中一种分类体系对馆内资源进行组织管理与使用。提供对单一学科资源进行各种维度的分析报告，了解图书馆在各个学科的资源配备情况。 c 数据库商资源： 所 有 资 源 批次： 所 有 批 次 作者 标 序号 文献标题 作者 出版期书 医匠工程重招中的FDIch图量排及应用 严亚证：王健华 上毒大学学损：社会科学版 2 屋墙经市国片经齐业响的研立 贾春阳补谈；吴天路； 商 3 入WTO旧中出替宜为动力 马金华 上海高业 试行置自阻名审语制度血墨 世界经济。 元数据描述使用DC标准，描述信息丰富，最高达到25个字段深度，包括基本的标题、副标题、作者、作者机构、出版单位、出版时间、封面、关键词、摘要、ISSN/ISBN、学科、DOI、来源、资源路径等。所有的元数据按设置的规则(机构前缀+数字编号)分配唯一的数字馆藏号。同时也支持馆员的复杂检索操作。 名 Reposlecha Syuthess ofSubatitnsd hunctnms v13-Dpolr cjckedanom Reactices 外文题名 155N 国内统一刊号 作者 Au0M Ama[A] 作者奚文名 作者单位 [Al]Chemáay Deuto,Faoly ofScisncs,Zaosig Unihensity,Zasrit EotE0 出版物名称 Mosshsfir Cemie imd vnan2eTele inbee Wisnaafkg ; 出版物英文名称 出版物D 2021003944; 出版社 Spritgu-Vehg 年 2003 卷 134 期 12 胸要 Tha ngloulacnayof13-dpolr gudoustrdan rauctian of l-m-2-monlullna uh wtapamataatad rrls ncaayl tirile cr gdbsbeglidene torirle afforlsl oalt 1,2,4tinzolium slts vin adstionto the nitile poup,while te other构p*ted puslum ath were pot cbserved Mocont,1a-2aoma illme sahs ructed mih othe camgpettve nysteu och mmo mtrat bahthwylng snly tiaolam un vaston to t nltile nd not to te mino gop.Tratoeut ofcumukete ni 3nidjhuitrilt affarded te ptidahm业Homet,23-dmeayl5-0,6-dimeharjphmg0-01,24Hamle couht be pgwdf cm cammlma md2,6-dmaaan barmonrtrla Som ruaciom of nrla nt12moal allma iah peuod tom123-idm tioes ind9-xelbnarhr ousd 基金 疾心收录 出版周期 主R问 Kegurh.Crdkadtions,Okfns,Notile ;Triuolamalt Reposlktst. 页码 1577-1514 教育邮学料分类 0703; 除了常规的元数据浏览操作，也支持普通的检索操作，包括 对标题，年份，作者等信息进行查找。支持对元数据进行常规新增、修改、删除、下架。允许图书馆对元数据的描述字段进行扩展，每种类型最多可以扩展10个字段。 同一文献的多个数据库来源元数据会进行去重合并，但是保留全部来源信息，使得电子文献也可以支持多副本的管理。合并的规则根据文献类型有所区分，例如期刊会以标题、作者、刊名、期号、页面信息作为判定标准；图书会以书名 、 作者、出版社、年份、ISBN作为判定标准。在文献的合并过程中会对数据质量 进行自动清洗，保留质量较高的版本。 ▼资产列表 序号 馆藏类别 数据库商资源 馆藏号 添加日期 访问 数字 springerlink期刊 10611320 2016-09.01 URL 数字 EBSCO ASC期刊 10611320.. 2016-10-28 URL 元数据以批次为集合进行收割与存储，并维持更新。对于常用的商业数据库，更新延迟大约为1-2周，也就是指数据库商自身产品更新元数据后，1-2内就可以进入到平台存储应用。部分专业数据库的更新延迟在1个月内。并可以根据图 书馆的实际需求调整更新延