县级公共大数据资源中心与数据应用建设
目录
第一章
项目建设背景概述
6
第一节
“数字海岛”建设目标
6
第二节
“数字海岛”建设框架
7
第三节
“数字海岛”建设任务
9
第四节
“数字海岛”重点工程
10
第一条
基础支撑平台建设
11
第二章
总体建设方案概述
12
第一节
项目价值定位
12
第二节
项目建设目标
13
第三节
项目建设内容
14
第一条
建设数据支撑底座
16
第二条
建设数据交换子平台
18
第三条
建设数据治理子平台
18
第四条
建设数据服务子平台
20
第五条
建设数据分析子平台
20
第六条
建设数据资源门户
21
第七条
建设数据资源中心
23
第四节
总体建设方案
25
第一条
总体解决方案
25
第二条
项目实施方案
28
第三条
治理运营方案
29
第三章
资源平台建设方案
32
第一节
平台总体架构
32
第二节
数据支撑底座建设
33
第一条
大数据底座建设
34
第二条
AI 公共能力建设
42
第三节
数据交换子平台建设
50
第一条
建设方案概述
51
第二条
数据采集方案
53
第三条
数据交换配置
55
第四条
数据交换前置
55
第五条
数据交换校验
57
第六条
数据交换监控
58
第四节
数据治理子平台建设
59
第一条
建设方案概述
60
第二条
资源目录管理
63
第三条
数据标准管理
67
第四条
元数据管理
71
第五条
数据质量管理
75
第六条
数据开发平台
80
第七条
统一调度管理
83
第八条
数据资产管理
86
第五节
数据服务子平台建设
92
第一条
数据服务管理
93
第二条
数据服务申请
93
第三条
数据服务接口
95
第四条
数据服务监控
95
第六节
数据分析子平台建设
96
第一条
数据标签管理
96
第二条
数据血缘分析
98
第三条
数据探索工具
98
第七节
数据资源门户建设
99
第一条
门户首页设计
100
第二条
统一用户管理
101
第三条
统一认证授权
101
第四条
整合资源管理
104
第五条
统一审批管理
104
第六条
资源目录服务
105
第七条
统一消息管理
106
第八条
统一日志管理
108
第九条
统一监控运维
112
第四章
资源中心建设方案
119
第一节
中心总体定位设计
119
第一条
总体设计
121
第二条
设计原则
122
第三条
设计思路
124
第四条
数仓设计
125
第五条
数据安全
127
第二节
建设 XX 县级数据湖
129
第一条
数据湖数据架构
129
第二条
数据湖数据范围
133
第三节
完成数据对接实施
134
第四节
建设 XX 县基础库
135
第一条
人口综合库建设
135
第二条
法人综合库建设
140
第三条
公共信用库建设
146
第五节
建设 XX 县主题库
147
第一条
产业经济主题库
147
第二条
电子证照主题库
148
第三条
权力事项主题库
149
第六节
建设部门数据库
150
第一条
渔业数据库建设
150
第二条
旅游数据库建设
151
第三条
公安数据库建设
152
第七节
建设乡镇数据库
153
第八节
建设乡村振兴数据库
154
第一条
乡村产业经济振兴主题库
154
第二条
乡村居民文化振兴主题库
155
第三条
乡村生态环境振兴主题库
156
第五章
项目实施方案
157
第一节
项目实施计划
157
第二节
实施团队架构
159
项目建设背景概述
1.1XX县“数字海岛”建设
XX县坚持牢牢把握新发展阶段、新发展理念、新发展格局的重大意义和丰富内涵,坚持“生态立县、以港兴县、以旅活县、以渔稳县”总战略,深化落实县委县政府建设“数字海岛”的决策部署。“数字海岛”以“低碳、智慧、韧性”的理念为核心,以提升政府服务治理,促进产业发展,提升人民群众的获得感、幸福感和满意度为目的,以促进数据开放共享、多业务协同为主线,以打造特色智慧应用为路径,支撑建设“重要窗口”海岛风景线的XX县美丽海岛。
“数字海岛”建设目标
推进“整体智治”“数字海岛”建设,形成整体协同的体制机制架构、全面统筹的技术
支撑架构、开放共享的数据治理架构、便捷高效的业务应用架构。努力实现后发赶超、弯道超车,2025年,力争把XX县打造成为岛域治理现代化标杆、岛域智慧旅游和智慧渔业的建设样板。
“一网立体感知”
全面建成涵盖城市安全、交通、环境、气象、水务、港口、景区、海域等空天地海一体的物联网感知体系,对XX县各方面运行态势进行信息捕捉和数字化处理、存储,为后续数据分析和决策提供支撑。
“一屏可知全局”
通过建设城市运营指挥中心,实时掌握社会各方面运行态势,对危险信号实现自动预警。建成基于大数据、信息共享和人工智能的决策辅助体系,分场景按需获取来自全县各部门、各系统的数据,并生成决策支撑报告。
“一体协同联动”
在公共安全、应急处置、城市运行管理的各领域通过信息化手段建成反应快速、预测预判、综合协调的一体化城市运行管理体系,通过浙政钉等应用实现一键派单、多部门联合处置,实现跨部门、跨区域、跨层级联动。
“—键触手可及”
建设XX县一体化公共信息和服务平台,融合政府、企业和社会组织提供的各类服务,市民、游客通过手机、电脑,方便快捷办理各种业务和查询各类信息,随时随需“一键”搞定。
“数字海岛”建设框架
基于总体规划设计,XX县“数字海岛”将采用“一平台一中心,多端口多应用”的架构进行建设。具体架构如下:
构建底层感知系统。通过摄像头、传感器、物联设备以及网络舆情监测系统等硬软件设施铺设,构建“数字海岛”的底层感知网络体系,完成数据的采集、传输、初步处理等工作。
建设“一平台一中心”。构建“数字海岛”支撑平台,通过视频分析、自然语言处理等对底层感知系统的数据进行深度融合、分析和计算。建设城市运营指挥中心,通过大屏展示的形式,实现城市运行态势展现、跨域业务协同以及决策支持等服务。
形成对外服务的“多端口”。多端是指浙政钉、浙里办、微信公共号/小程序等全县统一对外服务的移动端口。移动端整合民生办事、交通旅游、生活娱乐、医疗教育、政务服务、公共事业等多项核心资源,面向公众提供智慧服务。
实施四大领域的智慧“多应用”。基于XX县城市运行的各方面要求,在政务服务、民生保障、城市治理以及产业经济四大领域中建设相应的智慧应用场景,解决XX县社会经济运行中遇到的实际问题。
“数字海岛”建设任务
构建“数字海岛”基础设施
以“数字海岛”建设为重要抓手,构建“数字海岛”基础设施,围绕海岛数据资源价值的最大化,提供“即时、全量、全网、全视频”的核心能力。即时,是指通过对全网数据即时计算,实现海岛运行态势的即时感知、即时研判和即时处理。全量,是指支撑各种海岛业务场景的全维度数据。全网,是指支持政务网、公安网、物联网以及互联网等所有在线数据的感知。全视频,是指即时分析和处理海岛全量视频数据,实现协同分析、多体智能。
推动岛域治理模式升级
通过“数字海岛”建设,推动岛域数据开放共享,促进社会事业数据融合和资源整合,提升岛域整体数据分析能力,为有效处理复杂社会问题提供新的手段。建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制,实现基于数据的科学决策,推动岛域管理理念和社会治理模式进步,逐步实现岛域治理能力现代化。
提升海岛服务能级
抓住“十四五”时期以信息化引领海岛发展转型、建设“数字海岛”的重要机遇期,全面推进云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术广泛应用于“数字海岛”规划、建设和管理,补齐海岛发展短板,丰富发展内涵,提升海岛发展品质和服务能级。
助力产城融合升级
全面认识数字赋能是产城升级的硬核力量,突出数字化的引领、撬动和赋能作用,基于XX县离岛环境特点和经济社会发展需求,利用数字化、智慧化手段,完善城市基础设施,优化城市服务功能,积极推动“港景渔”三大产业与XX县城市发展高度融合,
打造宜居宜业宜游的“数字海岛”。
“数字海岛”重点工程
打造“数字海岛”低碳、智慧、韧性的“一港四船”,形成“一港支撑,四船并进”的XX县“数字海岛”整体智治生态圈,“一港支撑”,即发挥基础建设工程的基础支撑作用,“四船并进”,即发挥智慧政务工程、智慧民生工程、智慧产业工程、智慧治理工程的协同并进作用。
基础支撑平台建设
依据《XX县数字海岛顶层规划(2021-2025)》,为了实现XX县数字海岛整体建设目标,需要先构建相应的基础支撑平台。完成以基础设施平台、云资源中心、数据资源平台和应用支撑平台四部分为核心的基础支撑平台工程,形成网络传输、存储计算、数据治理、智能分析能力,为全县各部门、各乡镇提供安全、稳定、高效、按需使用的基础支撑。
1.5.1.1建设数据资源平台
构建数据支持能力
实现分布式存储、分布式服务、集群管理等大数据支撑能力,同时建设数据结构化、行业知识图谱等基于大数据的AI能力。
实现数据归集与治理
按需进行重点数据的归集、治理,整合省市垂直条线数据、县级各部门横向业务数据、舟山市大数据发展管理局数据、物联感知数据,通过数据调研、规范制定、数据归集、数据标准化、数据质量管理、数据生命周期管理等,保证数据的完整性、及时性和准确性。
构建数据资源库
应用省统建基础库(人口综合库、法人综合库与公共信用库等),建设主题库(产业经济主题库、乡村振兴主题库、电子证照主题库、权力事项主题库等)、部门数据库(旅游数据库、渔业数据库、教育数据库、公安数据库等)、乡镇数据库(菜园、花鸟数据库、未来村社数据库等)三大类数据库。
实现数据服务管理
将各类数据资源封装为标准接口并以服务的方式对外共享,实现对数据资源的统一访问、使用申请、共享调度,管理与监控。
建设数据挖掘平台
形成数据挖掘处理能力,包括数据标签管理、数据血缘挖掘、数据探索、关联度挖掘等。
建设数据资源门户
整合数据资源目录、统一用户账号、组织架构、角色权限、业务流程、信息展示以及统一运维等方面的管理能力。
总体建设方案概述
项目价值定位
XX县数据资源中心项目建设的核心是通过建设数据资源平台汇聚全县各类公共数据,建立面向政务顾问、经济发展、城市管理、社会公共服务与乡村振兴的数据资源库与数据服务。为数字XX县提供全面、高效、安全、智能的数据管理与应用支撑,是数字XX县建设总体战略与落地规划中的重要组成部分。
项目建设目标
本次XX县大数据资源中心建设项目,将以标准化数据仓库建设为理论基础,以数据中台建设为目标,围绕数字XX县建设,实现全县政务数据、视频图像、物联感知、社会行业等全区域数据的归集、清洗、加工,提升数据服务化能力,以数据支撑全县各项政务、社会管理以及经济发展等业务,以业务反补数据,实现业务数据闭环,为全县经济建设、规划布局、城市管理,乡村振兴等实现全方位的数据赋能。具体,XX县大数据管理中心希望通过建设XX县大数据资源中心来实现如下目标:
聚:逐步推进XX县级各部门政务数据、视频数据、物联数据以及基层业务数据的数据汇聚;推进与市级各类人口、法人、电子证照等基础数据的集成,构建并促进部门与乡镇数据库的建设和利用;
管:构建一站式数据治理与资产管理平台,通过数据交换共享实现全县内数据汇聚、整合,构建全县统一的数据资产目录管理,形成对数据全生命周期管理及各环节质量监管。
通:实现基于应用场景的数据资源授权管理机制,推动全县公共数据按需充分共享。实现数据分级分类开放管理,构建共享交换能力。
用:开展主题数据库建设,推动数据资源整合及数据分析应用。开展数据应用模型及算法研究,探索数据服务模式创新;推进全县跨部门的数据智能应用。
安:打造整体安全管控体系,保证平台上政务数据在数据汇聚、数据管理、数据共享、数据开放等全生命周期中的安全防护能力。
项目建设内容
对于本次XX县数据资源中心的建设,将按照“总体规划一步到位,平台建设分步实施,数据赋能逐步升级”的原则,落实数据交换共享和协同应用需求,逐步提升XX县大数据资源中心能级。初期先完成数据资源平台的搭建,后续依托基础平台的建设成果,逐步完善丰富XX县大数据资源、运营平台、管理机制、运维支撑、组织保障体系和典型智慧应用的建设。
因此在XX县数据资源中心项目建设中需要搭建XX县统一的大数据资源管理平台并实现基础功能架构,出台相关管理办法,支撑全县各政务部门的数据共享需求;建立大数据资源中心,完成标准化数据仓库的建设,并构建基础及融合数据库,为全县的政务处理、经济发展、社会民生、城市管理、乡村振兴等实现数据赋能。具体,本次项目的建设内容包括:
●建设统一的大数据资源管理与应用平台:建设包含数据支撑底座、数据交换子平台、数据整理治理子平台、数据服务子平台,数据分析支撑子平台以及数据资源门户为核心功能的大数据资源平台,实现大数据综合管理与服务功能;
●启动XX县大数据资源中心建设:完成标准化数据仓库的设计与规划建设,并完成与自建的各类业务与管理平台、舟山大数据平台、(数字XX县)新建业务与管理平台以及物联感知解析数据的对接XX县,汇聚各类业务数据,构建XX县大资源中心数据湖;
●在XX县资源中心数据湖基础上,建设基础数据库,包括人口综合库、法人综合库与公共信用库,为全县各政务部门提供人口、法人与信用相关的数据服务;
●在XX县资源中心数据湖以及基础库的基础上,持续深入大数据资源的建设与应用探索,围绕需求建设各类融合数据库,本期建设融合数据库包括:主题库(产业经济主题库、电子证照主题库、权力事项主题库)、部门数据库(渔业数据库、旅游数据库、公安数据库),乡镇数据库(菜园、花鸟数据库、未来社区数据库)以及乡村振兴数据库(产业经济振兴主题库、乡村居民文化振兴主题库、乡村生态环境振兴主题库);
●建立统一的政府数据信息资源目录,建立动态更新机制,明确全县各部门可向其他政府机构共享的公共数据,建立全县统一的数据交换共享平台及数据中心,对上对下实现垂直共享,横向打通各部门间的数据交换共享,实现部门间业务协同和指挥联动;
●充实现有管理功能,形成共享工作体制和制度。
建设数据支撑底座
建设数据支撑底座,为全县各类公共数据(结构化、半结构化、非结构化)提供安全可靠的大数据存储和计算能力;满足对数据的离线、实时处理需求,并提供可靠的PB级数据处理能力;并建设公共AI能力平台,提供智能预测、知识图谱、数据结构化处理以及图像搜索等通用AI引擎与算法能力,为各类数据应用场景提供统一的公共AI算法服务,使得可以更高效的从数据中获取应用价值,进而满足在数字XX县建设过程中所涉及到的政务服务、产业经济发展、乡村振兴等智能场景应用需求。具体,在本次XX县数据资源中心建设项目中,数据支撑底座的建设内容包括:
分布式存储:提供分布式数据存储组件(HDFS、HBase、
Hive、Kafka);
分布式服务:提供分布式协调服务(Zookeeper);
数据计算:提供数据计算引擎(Spark、MR);
实时流处理计算:提供基于storm或Flink的实时流处理技术;
集群管理:提供集群安装部署工具;
AI预测引擎:基于AI算法结合实时流处理Flink技术,构建AI预测引擎,对相关业务趋势做出提前预测;
行业知识图谱:基于海量数据,结合nlp技术打造行业知识图谱;
数据结构化:利用机器学习算法结合大数据处理技术,提供对非结构化数据进行结构化处理的能力与服务;
图像搜索引擎:提供基于AI算法对海量图片进行精准搜索服务。
建设数据交换子平台
建设全县统一的数据数据交换子平台,形成公共数据归集、交换、共享的核心枢纽;打通全县各单位之间数据资源共享通道,实现双向数据互通。具体,在本次XX县数据资源中心建设项目中,数据交换子平台的建设内容包括:
数据采集:依托应用集成中间件、应用集成中间件适配器设计,实现对各部门业务数据信息的采集,支持物理拷贝采集、数据上传采集、接口服务采集、关系型数据库采集;
数据交换配置:提供数据交换配置功能,能够提供对于交换周期,时间的交换策略配置、接口配置交换任务配置功能;
数据交换校验:提供数据交换校验功能,数据校验从校验对象细粒度维度分析,支持文件级校验与记录级校验二大类;
数据交换监控:提供数据交换监控功能,实时监控交换过程中核心服务运行状况,包括交换平台整体运行状态、交换域运行状态、交换节点运行状态、交换流程运行状态等,保障数据交换稳定。
建设数据治理子平台
建设大数据治理子平台,提供数据标准管理、元数据管理、数据质量管理能力,实现对数据的规范治理与管理;提供数据工厂能力,实现对归集的数据进行清洗、加工,支撑业务的数据应用需求。具体,在本次XX县数据资源中心建设项目中,数据治理子平台的建设内容包括:
资源目录管理:提供资源目录管理功能,包括:资源编目、目录提交、目录审核、目录发布、目录汇总、目录查询等;数据标准管理:提供数据标准管理功能,包括:字典标准管理、命名标准管理、维度标准管理及数据项标准管理;
元数据管理:提供元数据管理功能,包括:元数据正向采集、元数据维护、元数据查询、元数据导入/导出、元数据血缘分析;
数据质量管理:提供数据质量管理功能,包括:质量模型配置、质量规则管理、方案配置调度、质检结果查看、质检分析报告;
数据开发平台:提供数据开发平台能力,支持可视化开发和原生态开发两种开发模式,实现原生态开发与可视化编排的互相转换;
统一调度管理:提供统一调度管理功能,提供流程设计与管理、调度策略管控、任务调度控制、等功能模块;
数据资产管理:提供数据资产管理功能,包括:数据资产
分类管理、资产目录、资产地图、资产版本管理、资产统计管管理。
建设数据服务子平台
建设数据服务子平台,通过统一的数据服务平台,将平台中的各类数据资源封装为标准接口并以服务的方式对外共享,实现对数据资源的统一访问、使用申请、共享调度,管理与监控。具体,在本次XX县数据资源中心建设项目中,数据服务子平台的建设内容包括:
数据服务管理:提供数据服务管理功能,将清洗后的数据以及场景化分析后的数据注册为数据服务,统一进行管理与对外共享;
数据服务申请:对数据共享行为进行统一的申请;
数据服务接口:将数据服务封装为标准的服务接口,供外部系统调用,实现数据共享;
数据服务监控:对数据服务进行监控,及时发现异常情况并保证数据服务过程中的数据安全。
建设数据分析子平台
建设数据分析支撑子平台,通过提供数据探索工具,建立数
据标签体系,并构建数据血缘与数据关联度分析能力,支撑对所归集的数据进行全面、多维、深度的分析,进而满足各类业务的应用需求,推动数据的开放创新应用,实现数据的社会化应用价值。具体,在本次XX县数据资源中心建设项目中,数据分析子平台的建设内容包括:
数据标签管理:提供数据标签管理功能,可对已导入的数据资产标签进行增加、修改、删除以及支持标签的导入功能;
数据血缘分析:提供血缘分析功能,通过可视化的图形界面,对数据资产及所有来源的关联数据资产进行展示,可帮助用户分析数据来源;
数据探索工具:提供数据探索工具,支持用户通过数据探索工具对拥有权限的数据进行在线自助数据查询,工具记录访问日志;
影响度分析:提供表影响度分析功能,通过分析数据库表数据资产与下游关联数据资产的关系,建立可视化视图,可帮助用户分析数据资产的影响因素。
建设数据资源门户
建设统一的数据资源门户,有效集成整合各子平台应用功能模块,数据资源目录整合、统一用户账号、组织架构、角色权限、业务流程、信息展示以及统一运维等方面的管理,全面打造面向各单位工作人员的一体化统一数据管理与应用门户。
利用数据资源门户推动全县公共数据和社会数据的交互和开放使用,加强政企数据互动、加快统一公共数据归集、强化数据管理治理、探索数据应用,促进数据共享协同与开放,为提升全县政府治理能力,实现管理向服务转变提供支撑。具体,在本次XX县数据资源中心建设项目中,数据资源门户的建设内容包括:
>门户首页:提供门户首页,在首页可以看到共享目录数量、共享资源数量、推荐目录和接口、信息资源;
统一用户管理:提供统一用户管理功能,实现统一组织架构、人员管理,对用户的属性、权限进行划分设定;
统一认证管理:提供对用户身份的统一管理与统一的系统用户身份认证服务;
整合资源管理:提供统一的数据资源整合服务,包括:资
源检索、资源查询、资源展示、资源申请等;
统一审批管理:提供统一的流程审批管理功能,包括:流程发起、流程流转、流程审批等;
统一消息管理:提供统一消息管理功能,包括:消息类型管理、消息渠道管理、通用规则管理、自定义规则管理、消息过期、消息发送;
统一日志管理:提供多种日志记录方式,并支持日志提醒与日志分析、日志审计管理;
资源目录服务:提供资源目录服务功能,实现资源目录对外共享,并提供目录查询、目录统计等服务;
统一监控运维:提供统一监控运维功能,保证整个数据资源平台的稳定与高效运行,并提升数据资源全生命周期的保障执行力和运维效率。具体功能包括:
●提供监控资源管理功能,支持资源模型的增删改基本维护操作,创建需要管理的资源对象,并对所有被监管对象进行集中管理;
●提供基础资源监测功能,对整个平台所涉及到的服务器、存储、操作系统、中间件等基础实施进行监控;
●提供应用系统监控功能,对平台的各个应用服务的运行情
况进行监控,及时发现故障与风险,并告警;
●提供监控告警管理功能,提供告警规则管理功能,实现告警规则的自定义管理和维护;
●提供平台运维管理功能,负责对用户提交以及系统自动发现的故障或文件进行集中记录,可将故障分派给不同人员进行处理并对故障处理过程及结果进行跟踪管理。
建设数据资源中心
在本次项目中,我们需要制定县内公共数据汇聚的标准规范和管理制度,归集全县各单位的政府公共数据,形成本县的数据资源湖。同时经过对数据进行清洗、转换、融合、治理后,形成高质量的公共数据资源,构建形成XX县标准化数据仓库。
基于全县的数据资源湖,利用经过治理后的数据,可以针对某一特领域的业务数据共享、应用需求,按主题归集形成专题库和主题库,并面向政务部门及社会进行数据开放。此外,我们还将持续开展、深入XX县大数据的应用探索,围绕跨部门、跨领域、跨行业的数据应用需求,对数据实体进行数据关联、数据融合和衍生计算,生成算法标签,逐步建立不同领域的应用专题或主题
库构建面向全县多部门提供统筹的数据共建共享共用的数据服
务。具体,在本次XX县数据资源中心建设项目中,数据资源门户的建设内容包括:
建立XX县级数据湖:构建全县公共数据的存储与计算空间,支撑各类数据资源的汇聚存储、处理计算与查询应用,并依据部门类别、数据源类别等提供资源隔离的多租户数据应用空间;
完成数据对接的实施:完成与自建平台、舟山大数据平台、新建平台以及物联感知解析数据的对接,汇聚各类数据,形成全县公共数据资源池;
建设基础库:建设全县统一的基础人口综合库、法人综合库、公共信用库等,支撑全县人口基础数据相关应用;
建设主题库:建设全县统一的产业经济主题库、电子证照主题库、权力事项主题库等,支撑全县产业经济相关数据应用;
建设部门数据库:建设全县统一、专业的渔业数据库、旅游数据库、公安数据库等,支撑全县各类相关业务的数据应用;
建设乡镇数据库:建设全县统一的菜园、花鸟数据库、未
来社区数据库等,支撑相关业务的数据应用;
建设乡村振兴数据库:建设全县统一的乡村产业经济振兴主题库、乡村居民文化振兴主题库、乡村生态环境振兴主题库等,支撑相关业务的数据应用。
总体建设方案
总体解决方案
2.4.1.1平台总体蓝图
针对XX县数据资源中心的建设,我们将基于当前主流的大数据技术框架为XX县搭建一个大数据管理与应用平台。利用数据平台的数据采集功能,将XX县各级政府单位的政务数据、城市管理相关的监控视频等物联数据、企业事业单位数据,互联网等社据汇聚起来,形成统一的XX县级大数据资源池。
之后,在利用平台的数据治理与建模开发能力,将采集到的数据有效地进行分类整理与融合,构建诸如综合人口库、产业经济主题库、旅游数据库、菜园花鸟数据库,乡村产业经济振兴库等数据应用服务,并利用统一门户将相关数据应用对外开放,向XX县各级单位、企事业单位等用户提供数据服务,由此构建XX县的数据资源中心,实现对全县政务等数据的集中汇聚、统一管
理与共享利用,为全县政务处理与经济发展提供数据支撑。具体,本次项目的解决方案蓝图如下:
2.4.1.2平台总体架构
XX县数据资源中心平台基于基础设施(网络&技术&存储)、技术标准体系规范及信息安全保障体系建设数据支撑底座、数据交换、数据资源中心(基础及融合数据库)、数据整理治理、数据服务、数据分析、数据共享应用及数据资源门户模块,并实现与舟山市大数据资源平台的共享与交换。
2.4.1.3平台架构关系
架构关系说明:
0.基于数据治理/服务/分析平台,搭建数据治理产线:各个委办局梳理资源,形成目录清单并制定数据治理相关规范,
基于目录及规范搭建数据治理产线;
1.数据共享交换平台:数据治理/服务/分析平台设置数据归集调度任务,通过数据源采集数据到数据湖(数据资源中心);
2.数据源:各个委办设置前置机放置源数据;
3.数据资源中心:对通过数据共享交换平台采集的数据进行存储;
4.数据基础支撑平台:数据治理/服务/分析平台通过数据基础支撑平台进行数据读取、处理与存储;
5.数据资源门户:通过治理
公共大数据资源中心与数据应用平台建设解决投标方案(159页)(2024年修订版).docx